快速入門：使用 HBase Shell 在 Azure HDInsight 中查詢 Apache HBase

在本快速入門中，您將了解如何使用 Apache HBase Shell 來建立 HBase 資料表、插入資料，然後查詢資料表。

如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前建立免費帳戶。

必要條件

• Apache HBase 叢集。 請參閱建立叢集以建立 HDInsight 叢集。 請確定您選擇的是 [HBase] 叢集類型。

• SSH 用戶端。 如需詳細資訊，請參閱使用 SSH 連線至 HDInsight (Apache Hadoop)。

建立資料表並操作資料

對大多數人而言，資料會以表格形式出現：

在 HBase (實作 Cloud BigTable) 中，相同的資料看起來如下：

您可以使用 SSH 來連線到 HBase 叢集，然後使用 Apache HBase Shell 來建立 HBase 資料表、插入資料及查詢資料。

1. 使用 ssh 命令來連線至您的 HBase 叢集。 編輯以下命令並將 CLUSTERNAME 取代為您叢集的名稱，然後輸入命令：

   ssh sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net
   

2. 使用 hbase shell 命令來啟動 HBase 互動式殼層。 在您的 SSH 連線中輸入下列命令：

   hbase shell
   

3. 使用 create 命令來建立含兩個資料行系列的 HBase 資料表。 輸入下列命令：

   create 'Contacts', 'Personal', 'Office'
   

4. 使用 list 命令來列出 HBase 中的所有資料表。 輸入下列命令：

   list
   

5. 使用 put 命令來將值插入特定資料表中之指定資料列的指定資料行。 輸入下列命令：

   put 'Contacts', '1000', 'Personal:Name', 'John Dole'
   put 'Contacts', '1000', 'Personal:Phone', '1-425-000-0001'
   put 'Contacts', '1000', 'Office:Phone', '1-425-000-0002'
   put 'Contacts', '1000', 'Office:Address', '1111 San Gabriel Dr.'
   

6. 使用 scan 命令來掃描並傳回 Contacts 資料表資料。 輸入下列命令：

   scan 'Contacts'
   

7. 使用 get 命令來擷取資料列的內容。 輸入下列命令：

   get 'Contacts', '1000'
   

   您會看到與使用 scan 命令類似的結果，因為只有一個資料列。

8. 使用 delete 命令來刪除資料表中資料格的值。 輸入下列命令：

   delete 'Contacts', '1000', 'Office:Address'
   

9. 使用 disable 命令來停用資料表。 輸入下列命令：

   disable 'Contacts'
   

10. 使用 drop 命令來將資料表從 HBase 卸除。 輸入下列命令：

    drop 'Contacts'
    

11. 使用 exit 命令來停止 HBase 互動式殼層。 輸入下列命令：

    exit
    

如需 HBase 資料表結構描述的詳細資訊，請參閱 Apache HBase 結構描述設計簡介 \(英文\)。 如需其他 HBase 命令，請參閱 Apache HBase 參考指南 \(英文\)。

清除資源

完成此快速入門之後，您可以刪除叢集。 利用 HDInsight，您的資料會儲存在 Azure 儲存體中，以便您在未使用叢集時安全地進行刪除。 您也需支付 HDInsight 叢集的費用 (即使未使用)。 由於叢集費用是儲存體費用的許多倍，所以刪除未使用的叢集符合經濟效益。

若要刪除叢集，請參閱使用您的瀏覽器、PowerShell 或 Azure CLI 刪除 HDInsight 叢集。

下一步

在本快速入門中，您已了解如何使用 Apache HBase Shell 來建立 HBase 資料表、插入資料，然後查詢資料表。 若要深入了解儲存在 HBase 中的資料，下一篇文章將會說明如何使用 Apache Spark 來執行查詢。

使用 Apache Spark 來讀取和寫入 Apache HBase 資料