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快速入門:使用 Apache Zeppelin 在 Azure HDInsight 中執行 Apache Hive 查詢

在此快速入門中,您將會了解如何使用 Apache Zeppelin 在 Azure HDInsight 中執行 Apache Hive 查詢。 HDInsight 互動式查詢叢集包含 Apache Zeppelin Notebook,可供您用來執行互動式 Hive 查詢。

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必要條件

HDInsight 互動式查詢叢集。 請參閱建立叢集以建立 HDInsight 叢集。 請務必選擇 [互動式查詢] 叢集類型。

建立 Apache Zeppelin 記事

  1. 在下列 URL (https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/zeppelin) 中,將 CLUSTERNAME 取代為您的叢集名稱。 在網頁瀏覽器中輸入該 URL。

  2. 輸入您的叢集登入使用者名稱與密碼。 透過 [Zeppelin] 頁面,您可以建立新的記事或開啟現有記事。 HiveSample 包含一些 Hive 查詢範例。

    HDInsight 互動式查詢 zeppelin。

  3. 選取 [建立新記事]

  4. 從 [建立新記事] 對話方塊,輸入或選取下列值:

    • 記事名稱:輸入記事的名稱。
    • 預設解譯器:從下拉式清單中選取 [jdbc]
  5. 選取 [建立記事]

  6. 在程式碼區段中輸入下列 Hive 查詢,然後按 Shift + Enter

    %jdbc(hive)
    show tables
    

    HDInsight 互動式查詢 zeppelin 會執行查詢。

    %jdbc(hive)第一行中的 語句會指示筆記本使用Hive JDBC解釋器。

    此查詢應該會傳回一個 Hive 資料表,其名稱為 hivesampletable

    以下是您可以針對 hivesampletable 執行的兩個Hive查詢:

    %jdbc(hive)
    select * from hivesampletable limit 10
    
    %jdbc(hive)
    select ${group_name}, count(*) as total_count
    from hivesampletable
    group by ${group_name=market,market|deviceplatform|devicemake}
    limit ${total_count=10}
    

    相較於傳統的Hive,查詢結果會更快回復。

更多範例

  1. 建立資料表。 在 Zeppelin Notebook 中執行程序代碼:

    %jdbc(hive)
    CREATE EXTERNAL TABLE log4jLogs (
        t1 string,
        t2 string,
        t3 string,
        t4 string,
        t5 string,
        t6 string,
        t7 string)
    ROW FORMAT DELIMITED
    FIELDS TERMINATED BY ' '
    STORED AS TEXTFILE;
    
  2. 將資料載入到新的資料表。 在 Zeppelin Notebook 中執行程序代碼:

    %jdbc(hive)
    LOAD DATA
    INPATH 'wasbs:///example/data/sample.log'
    INTO TABLE log4jLogs;
    
  3. 插入單一記錄。 在 Zeppelin Notebook 中執行程序代碼:

    %jdbc(hive)
    INSERT INTO TABLE log4jLogs2
    VALUES ('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G');
    

如需更多語法,請檢閱 Hive語言手冊

清除資源

完成此快速入門之後,您可以刪除叢集。 利用 HDInsight,您的資料會儲存在 Azure 儲存體中,以便您在未使用叢集時安全地刪除該叢集。 您也需支付 HDInsight 叢集的費用 (即使未使用該叢集)。 由於叢集費用是儲存體費用的許多倍,所以刪除未使用的叢集符合經濟效益。

若要刪除叢集,請參閱使用您的瀏覽器、PowerShell 或 Azure CLI 刪除 HDInsight 叢集

下一步

在此快速入門中,您已了解如何使用 Apache Zeppelin 在 Azure HDInsight 中執行 Apache Hive 查詢。 若要深入了解 Hive 查詢,下一篇文章將會說明如何使用 Visual Studio 來執行查詢。