輸入手動數據元件
本文說明 Azure 機器學習 設計工具中的元件。
使用 [ 手動 輸入數據] 元件輸入值來建立小型數據集。 數據集可以有多個數據行。
此元件在下列案例中很有用：
- 產生一組用於測試的值。
- 建立簡短的標籤清單。
- 輸入要插入資料集的數據列名稱清單。
建立資料集
將 [ 手動 輸入數據] 元件新增至管線。 您可以在 Azure 機器學習 的 [資料輸入和輸出] 類別中找到此元件。
針對 DataFormat，選取下列其中一個選項。 這些選項會決定您應該如何剖析您提供的數據。 每個格式的需求都大不相同，因此請務必閱讀相關的主題。
- ARFF：Weka 所使用的屬性關聯檔格式。
- CSV：以逗號分隔的值格式。 如需詳細資訊，請參閱 轉換成 CSV。
- SVMLight：Vowpal Wabbit 和其他機器學習架構所使用的格式。
- TSV：Tab 分隔值格式。
如果您選擇格式，但未提供符合格式規格的數據，就會發生運行時錯誤。
按兩下 [ 資料 ] 文字框中以開始輸入資料。 下列格式需要特別注意：
CSV：若要建立多個數據行，請貼上逗號分隔文字，或使用欄位之間的逗號輸入多個數據行。
如果您選取 [HasHeader ] 選項，您可以使用值的第一列做為數據行標題。
如果您取消選取此選項，則會使用資料行名稱 （Col1、Col2 等等）。 您稍後 可以使用編輯元數據來新增或變更資料行名稱。
TSV：若要建立多個數據行，請貼上索引卷標分隔文字，或使用欄位之間的索引標籤來輸入多個數據行。
如果您選取 [HasHeader ] 選項，您可以使用值的第一列做為數據行標題。
如果您取消選取此選項，則會使用資料行名稱 （Col1、Col2 等等）。 您稍後 可以使用編輯元數據來新增或變更資料行名稱。
ARFF：貼上現有的 ARFF 格式檔案。 如果您直接輸入值，請務必在數據開頭新增選擇性標頭和必要的屬性欄位。
例如，下列標頭和屬性數據列可以新增至簡單清單。 資料列標題會是
SampleText。 請注意，不支援 String 類型。% Title: SampleText.ARFF % Source: Enter Data component @ATTRIBUTE SampleText NUMERIC @DATA \<type first data row here>SVMLight：使用 SVMLight 格式輸入或貼上值。
例如，下列範例代表 SVMLight 格式的獻血數據集的前幾行：
# features are [Recency], [Frequency], [Monetary], [Time] 1 1:2 2:50 3:12500 4:98 1 1:0 2:13 3:3250 4:28當您執行 [ 手動 輸入數據] 元件時，這些行會轉換成數據行和索引值的數據集，如下所示：
col1 Col2 Col3 Col4 標籤 0.00016 0.004 0.999961 0.00784 1 0 0.004 0.999955 0.008615 1
選取每個數據列之後的 Enter 鍵，以啟動新行。
如果您選取 Enter 多次以新增多個空白尾端數據列，則會移除或修剪空白數據列。
如果您建立含有遺漏值的數據列，您稍後一律可以篩選掉這些數據列。
將輸出埠連線至其他元件，然後執行管線。
若要檢視數據集，請以滑鼠右鍵單擊元件，然後選取 [ 可視化]。