計分模型
本文針對 Azure Machine Learning 設計工具中的一個元件進行說明。
您可以使用元件,以使用定型分類或迴歸模型產生預測。
如何使用
將「計分模型」元件新增至您的管線。
附加已定型的模型及包含新輸入資料的資料集。
資料的格式應與您所使用定型模型的類型相容。 輸入資料集的結構描述也應該符合用來定型模型的資料其結構描述。
提交管線。
結果
使用計分模型產生一組分數之後:
- 若要產生一組計量以用於評估模型的正確性 (績效),您可以將計分資料集與評估模型連線。
- 以滑鼠右鍵按一下元件,然後選取 [視覺化],以查看結果的範例。
計分 (或是預測的值) 可以使用許多不同的格式,視模型和您的輸入資料而定:
將分數發佈為 Web 服務
計分的常見用法是傳回輸出作為預測性 Web 服務的一部分。 如需詳細資訊,請參閱本教學課程,了解如何根據 Azure Machine Learning 設計工具中的管線部署即時端點。
後續步驟
請參閱 Azure Machine Learning 可用的元件集。