學習如何為你的機器學習工作流程設定 Azure Machine Learning Visual Studio Code 擴充功能。 你只需要在使用 VS Code 桌面應用程式時設定這個擴充功能。 如果你用 VS Code 來做網頁，這個流程會自動幫你處理。
VS Code 的 Azure Machine Learning 擴充功能提供以下使用者介面：
- 管理 Azure Machine Learning 資源，如實驗、虛擬機、模型與部署。
- 使用遠端計算實例進行本地開發。
- 定型機器學習模型。
- 在本地偵錯機器學習實驗。
- 提供基於模式的語言支援、自動完成功能，以及在撰寫規範檔案過程中的診斷功能。
必要條件
- Azure 訂閱。 如果你還沒有，可以註冊試用免費或付費版本的Azure Machine Learning。
- Visual Studio Code。 如果沒有，安裝它。
- Python 3.10 或更高
- （可選）若要使用擴充功能建立資源，請安裝 CLI （v2）。 如需設定指示，請參閱安裝、設定和使用 CLI (v2)。
- 複製社群導向存放庫
git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
安裝延伸模組
開啟 Visual Studio Code。
從活動欄中選擇擴充功能圖示，即可開啟擴充功能檢視。
在擴充功能檢視搜尋欄，輸入「Azure Machine Learning」並選擇第一個擴充功能。
選擇 [安裝]。
這很重要
Azure Machine Learning VS Code 擴充功能預設使用 CLI（v2）。 CLI v1 的支援已於 2025 年 9 月 30 日結束。 如果你還在用 CLI v1，建議轉用 CLI v2。 如需詳細資訊，請參閱升級至 v2。
登入你的 Azure 帳號
要在 Azure 上配置資源和工作負載，請使用 Azure 帳號的登入憑證登入。 為了協助帳號管理，Azure Machine Learning 會自動安裝 Azure 帳號擴充功能。 欲了解更多資訊，請參閱 了解更多關於Azure帳戶延伸。
要登入您的Azure帳號，請在Visual Studio Code狀態列右下角點擊Azure：登入按鈕，開始登入流程。
選擇您的預設工作區
當你選擇預設的 Azure Machine Learning 工作空間時，撰寫 CLI（v2） YAML 規格檔時，你會獲得以下好處：
- 模式驗證
- 自動完成
- 診斷
如果您沒有工作區，請建立一個。 欲了解更多資訊，請參閱 使用 VS Code 擴充功能管理 Azure Machine Learning 資源。
要選擇預設工作區，請在Visual Studio Code狀態列中選擇Set Azure Machine Learning Workspace按鈕，並依照提示設定工作區。
或者，你可以在指令面板中使用 > Azure ML: Set Default Workspace 指令，並依照提示設定你的工作區。
要開啟指令面板，請選擇 檢視 > 指令面板 或按 Ctrl+Shift+P （macOS 為 Cmd+Shift+P ）。 接著輸入 Azure ML: Set Default Workspace。