適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫與領先的大型語言模型 （LLM） 協調流程套件緊密整合，讓開發人員可以在其應用程式中使用進階 AI 功能。 這些協調流程套件可以簡化管理及使用 LLM、內嵌模型和資料庫，以開發產生式 AI 應用程式。
LLM 協調流程套件清單
| 整合工具 | 說明 | 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 |
|---|---|---|
| 語意核心 | 開放原始碼架構，Microsoft結合 AI 代理程式與 C#、Python 和 Java 等語言。 它可讓您順暢地協調程序代碼和 AI 模型。 |
Python 連接器 .NET 連接器 Java 連接器 |
| LangChain | 簡化應用於 LLM 驅動之應用程式的開發架構。 它提供 Python、JavaScript 和 Java 中內容感知推理應用程式的工具。 |
Python（編程語言） JavaScript |
| LlamaIndex | 構建情境增強 AI 應用程式的框架，能夠將私人或特定領域的數據與大語言模型（LLM）整合，以適應複雜工作流程。 | Python（編程語言） |
| GraphRAG | Microsoft架構，使用適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫來建立 AI 支援的知識圖表。 它可啟用健全的數據模型，並顯示半結構化數據中的關聯性。 | 快速入門 |