適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫與 語意核心 和 LangChain 等領先大型語言模型 （LLM） 協調流程套件緊密整合，讓開發人員能夠運用其應用程式內進階 AI 功能的強大功能。 這些協調流程套件可以簡化 LLM 的管理和使用、內嵌模型和資料庫，讓您更輕鬆地開發 Generative AI 應用程式。
| 整合工具 | 說明 | 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 |
|---|---|---|
| 語意核心 | Microsoft的開放原始碼架構，結合 AI 代理程式與 C#、Python 和 Java 等語言，讓您順暢地協調程式代碼和 AI 模型。 |
Python 連接器 .NET 連接器 Java 連接器 |
| LangChain | 一種架構，可簡化大型語言模型 （LLM） 所提供的應用程式建立功能，提供 Python、JavaScript 和 Java 中內容感知推理應用程式的工具。 |
Python（編程語言） JavaScript |
| LlamaIndex | 構建情境增強 AI 應用程式的框架，能夠將私人或特定領域的數據與大語言模型（LLM）整合，以適應複雜工作流程。 | Python（編程語言） |
| Microsoft GraphRAG | 使用適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫來建立 AI 支援的知識圖表、啟用健全的數據模型，以及顯示半結構化數據中的關聯性。 | 快速入門 |