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Azure AI 搜尋服務中的資料匯入

在 Azure AI 搜尋中，查詢會針對載入至 搜尋索引的內容執行。 本文描述兩個用於填入索引的基本工作流程：以程式設計方式將資料「推送」至索引，或使用搜尋索引子「提取」資料。

這兩種方法都會從外部資料來源載入文件。 雖然您可以建立空的索引，但在您新增內容之前無法查詢該索引。

注意

如果 AI 擴充或整合向量化是解決方案需求，您必須使用提取模型 (索引子) 來載入索引。 技能集會附加至索引子，且不會獨立執行。

將資料推送到索引

推送模型是使用 API 將文件上傳至現有搜尋索引的方法。 您可以個別或以批次方式上傳文件，每個批次最多 1000 個文件，或每個批次 16 MB，以先到者為準。

主要優點包括：

  • 針對資料來源類型沒有限制。 承載必須包含對應至索引結構描述的 JSON 文件，但資料可以來自任何地方。

  • 針對執行頻率沒有限制。 您可以視需要經常將變更推送到索引。 若應用程式需要低延遲 (例如，當索引需要與產品庫存波動保持同步時)，推送模式是您的唯一選擇。

  • 您可以完全掌控連線能力與文件的安全擷取。 相反地，索引子連線是使用 Azure AI 搜尋服務中提供的安全性功能進行驗證。

如何將資料推送至 Azure AI 搜尋服務索引

請使用下列 API，將單一或多份文件載入索引中：

不支援透過 Azure 入口網站推送資料。

如需推送 API 的簡介，請參閱：

編制索引動作：upload、merge、mergeOrUpload、delete

您可以根據文件控制編製索引動作的類型，進而指定文件是否應該完整上傳、與現有文件內容合併，或將其刪除。

無論您使用 REST API 還是 Azure SDK，都支援下列文件作業進行資料匯入：

  • Upload 動作類似 "upsert"，如果是新文件，就會插入該文件，如果文件已經存在，就會更新或取代該文件。 如果文件遺漏索引所需的值，則文件欄位的值會設定為 null。

  • merge 會更新已經存在的文件，而且會使找不到的文件失敗。 合併會取代現有的值。 基於這個原因，請務必檢查包含多個值的集合欄位，例如類型為 Collection(Edm.String) 的欄位。 例如，如果 tags 欄位以 ["budget"] 的值開始，而且使用 ["economy", "pool"] 執行合併，則 tags 欄位的最終值為 ["economy", "pool"]。 其不會是 ["budget", "economy", "pool"]。

  • 如果文件存在，mergeOrUpload 的行為就像 merge 一樣，而如果文件是新的，則像 upload 一樣。

  • delete 會從索引中刪除整份文件。 如果想要移除個別欄位，請改用 merge，將有問題的欄位設定為 null。

將資料提取到索引中

提取模型會使用連線至受支援資料來源的索引子，自動將資料上傳至您的索引中。 來自 Microsoft 的索引子適用於下列平台：

您可以使用由 Microsoft 合作夥伴開發和維護的第三方連接器。 如需詳細資訊和連結，請參閱資料來源資源庫。

索引子可將索引連接到資料來源 (通常是資料表、檢視或對等結構)，並將來源欄位對應至索引中的對等欄位。 在執行期間，資料列集會自動轉換為 JSON 並載入指定的索引。 所有索引子都支援排程，以便您可以指定資料重新整理的頻率。 如果資料來源支援索引子，則大部分的索引子都會提供變更追蹤。 除了辨識新文件，索引子還會追蹤現有文件的變更和刪除，讓您不必主動管理索引中的資料。

如何將資料提取至 Azure AI 搜尋服務索引

請使用以下工具和 API，進行以索引子為基礎的索引編製：

索引子功能會在 [Azure 入口網站]、REST API 以及 .NET SDK 中出現。

使用 Azure 入口網站 的優點是，Azure AI 搜尋通常會藉由讀取來源數據集的元數據來產生預設索引架構。

透過搜尋總管確認資料匯入

在文件上傳上執行初步檢查的快速方法是在 Azure 入口網站 中使用搜尋總管。

Azure 入口網站中 [搜尋總管] 命令的螢幕擷取畫面。

此總管可讓您查詢索引，而不需撰寫任何程式碼。 搜尋體驗是以預設設定為基礎，例如簡單語法和預設 searchMode 查詢參數。 結果會以 JSON 格式傳回，以便您檢查整份文件。

以下是您可以透過 JSON 檢視在 [搜尋總管] 中執行的範例查詢。 "HotelId" 是 hotels-sample-index 的文件索引鍵。 篩選條件會提供特定文件的文件識別碼：

{
  "search": "*",
  "filter": "HotelId eq '50'"
}

如果您使用 REST，此查閱查詢會達成相同的目的。

另請參閱