Azure AI 視覺向量化工具

重要

此向量化工具在補充使用規定下處於公開預覽狀態。 2024-05-01-Preview REST API 支援此功能。

Azure AI 視覺向量化工具使用多模式內嵌 API，連線至 Azure AI 視覺資源以在查詢時產生內嵌。 請參閱多模式內嵌的區域可用性，以判斷此模型可存取的區域。 您的數據會在部署模型的地理位置中處理。

注意

此向量化工具會繫結至 Azure AI 服務。 此向量化工具的執行會依現有的 Azure AI 服務隨用隨付價格收費。

向量化工具參數

這些參數會區分大小寫。

參數名稱	描述
resourceUri	AI 服務資源的 URI。
apiKey	AI 服務資源的 API 金鑰。
modelVersion	(必要) 要傳遞至 Azure AI 視覺 API 以產生內嵌的模型版本。 請務必使用相同的 modelVersion，產生在指定索引欄位中儲存的所有內嵌。 如需此模型版本支援的相關信息，請參閱 多模式內嵌。
authIdentity	搜尋服務用來連線到 AI 服務的使用者受控識別。 您可以使用系統或使用者受控的識別。 若要使用系統管理的身分識別，請將 apiKey 和 authIdentity 保留空白。 自動使用系統管理的身分識別。 受控識別必須具有認知服務使用者權限，才能使用此向量化工具。

支援的向量查詢類型

Azure AI 視覺向量化工具支援 text、imageUrl 和 imageBinary 向量查詢。

預期欄位維度

使用 Azure AI 視覺向量化工具設定的欄位應具有維度值 1024。

範例定義

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
        "kind": "aiServicesVision",
        "aiServicesVisionParameters": {
            "resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "authIdentity": null,
            "modelVersion": "2023-04-15"
        },
    }
]

另請參閱

• 整合向量化
• 如何在搜尋索引中設定向量化工具
• Azure AI 視覺向量化技能