什麼是 Azure Synapse Analytics 中的專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW)？
Azure Synapse Analytics 是一種分析服務，可將企業資料倉儲和巨量資料分析整合在一起。 專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW) 是在 Azure Synapse Analytics 中提供的企業資料倉儲功能。
專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW) 代表使用 Synapse SQL 時所佈建的分析資源集合。 專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW) 的大小取決於資料倉儲單位 (DWU)。
在您建立專用 SQL 集區後，您可以使用簡單的 PolyBase T-SQL 查詢匯入巨量資料，然後使用分散式查詢引擎功能來執行高效能分析。 當您整合及分析資料時，專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW) 將成為您的企業可以信賴的真正單一版本，可為您提供更快速且更穩健的深入解析。
注意
並非 Azure Synapse Analytics 工作區中專用 SQL 集區的所有功能都適用於專用的 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW)，反之亦然。 若要從現有的專用 SQL 集區 (原為 SQL DW) 啟用工作區功能，請參閱為專用 SQL 集區啟用 Synapse 工作區功能 (先前 SQL DW)。 如需詳細資訊，請參閱 Azure Synapse專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW) 與 Azure Synapse Analytics 工作區中的專用 SQL 集區有何差異？。 探索 Azure Synapse Analytics 文件，和開始使用 Azure Synapse Analytics。
巨量資料解決方案的重要元件
在雲端型的端對端巨量資料解決方案中，資料倉儲是重要元件。
在雲端資料解決方案中，會將資料從各種來源內嵌到巨量資料存放區。 在巨量資料存放區中，Hadoop、Spark 與機器學習演算法會準備及定型資料。 當資料已準備好進行複雜分析時，專用 SQL 集區會使用 PolyBase 來查詢巨量資料存放區。 PolyBase 會使用標準 T-SQL 查詢來將資料導入專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW) 資料表中。
專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW) 會將資料儲存到具有單欄式儲存體的關聯式資料表。 這種格式可大幅減少資料儲存體成本，而且可以改善查詢效能。 儲存資料之後，您就能大規模執行分析。 相較於傳統資料庫系統，分析查詢僅需數秒 (而非數分鐘) 或數小時 (而非數天) 即可完成。
分析結果可以移至全球報告資料庫或應用程式。 商務分析師便可充分了解，以進行靈活的商務決策。
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