使用無伺服器 SQL 集區來分析資料

在本教學課程中，您將了解如何使用無伺服器 SQL 集區來分析資料。

內建的無伺服器 SQL 集區

無伺服器 SQL 集區可讓您使用 SQL，卻不用保留容量。 無伺服器 SQL 集區的計費是根據執行查詢所處理的資料量計算，不是執行查詢所用的節點數目。

每個工作區都有一個稱為內建的預先設定無伺服器 SQL 集區。

使用無伺服器 SQL 集區來分析 NYC 計程車資料

注意

請確定您已將範例資料放入主要儲存體帳戶

1. 在 Synapse Studio 中，移至 [開發] 中樞

2. 建立新的 SQL 指令碼。

3. 將下列程式碼貼到指令碼中。 (將 contosolake 更新為您的儲存體帳戶名稱，以及將 users 更新為您的容器名稱。)

   SQL

   SELECT
       TOP 100 *
   FROM
       OPENROWSET(
           BULK 'https://contosolake.dfs.core.windows.net/users/NYCTripSmall.parquet',
           FORMAT='PARQUET'
       ) AS [result]
   

4. 選取執行。

資料探索只是方便您了解資料基本特性的簡化案例。 在本教學課程中深入了解資料探索和分析。

建立資料探索資料庫

您可以直接透過 master 資料庫瀏覽檔案內容。 有些簡單的資料探索案例不需要建立個別的資料庫。 但在您繼續進行資料探索時，可能會想要建立一些公用程式物件，例如：

• 代表儲存體帳戶具名參考的外部資料來源。
• 資料庫範圍認證可讓您指定驗證外部資料來源的方式。
• 有權存取某些資料來源或資料庫物件的資料庫使用者。
• 您可以在查詢中使用的公用程式檢視、程序和函式。

1. 使用 master 資料庫為自訂資料庫物件建立個別的資料庫。 您無法在 master 資料庫中建立自訂的資料庫物件。

   SQL

   CREATE DATABASE DataExplorationDB 
                   COLLATE Latin1_General_100_BIN2_UTF8
   

   重要

   使用具有 _UTF8 尾碼的定序，以確保 UTF-8 文字已正確轉換成 VARCHAR 資料行。 Latin1_General_100_BIN2_UTF8 能為從 Parquet 檔案和 Azure Cosmos DB 容器讀取資料的查詢提供最佳效能。 如需變更定序的詳細資訊，請參閱 Synapse SQL 支援的定序類型。

2. 使用下列命令，將資料庫內容從 master 切換至 DataExplorationDB。 您也可以使用 UI 控制項 [使用資料庫] 來切換目前的資料庫：

   SQL

   USE DataExplorationDB
   

3. 從 DataExplorationDB 建立公用程式物件，例如認證和資料來源。

   SQL

   CREATE EXTERNAL DATA SOURCE ContosoLake
   WITH ( LOCATION = 'https://contosolake.dfs.core.windows.net')
   

   注意

   您可以建立不含認證的外部資料來源。 如果認證不存在，可使用呼叫端的身分識別來存取外部資料來源。

4. 或者，您也可以使用新建立的 DataExplorationDB 資料庫，在 DataExplorationDB 中建立可存取外部資料的使用者登入：

   SQL

   CREATE LOGIN data_explorer WITH PASSWORD = 'My Very Strong Password 1234!';
   

   然後在上述登入 DataExplorationDB 中建立資料庫使用者，並授與 ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS 權限。

   SQL

   CREATE USER data_explorer FOR LOGIN data_explorer;
   GO
   GRANT ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS TO data_explorer;
   GO
   

5. 使用相對路徑和資料來源探索檔案內容：

   SQL

   SELECT
       TOP 100 *
   FROM
       OPENROWSET(
               BULK '/users/NYCTripSmall.parquet',
               DATA_SOURCE = 'ContosoLake',
               FORMAT='PARQUET'
       ) AS [result]
   

6. 將變更發佈至工作區。

資料探索資料庫只是一個簡單的預留位置，您可以在此儲存公用程式物件。 Synapse SQL 集區可讓您執行更多作業並建立邏輯資料倉儲，這是以 Azure 資料來源建置的關聯式層。 在本教學課程中深入了解如何建置邏輯資料倉儲。

下一步

使用無伺服器 Spark 集區來分析資料