共用方式為


快速入門:使用 Azure 入口網站 建立新的無伺服器 Apache Spark 集區

Azure Synapse Analytics 提供各種分析引擎,可協助您內嵌、轉換、模型、分析及散發數據。 Apache Spark 集區提供開放原始碼巨量數據計算功能。 在 Synapse 工作區中建立 Apache Spark 集區之後,就可以載入、模型化、處理和散發數據,以更快速地分析深入解析。

在本快速入門中,您將瞭解如何使用 Azure 入口網站 在 Synapse 工作區中建立 Apache Spark 集區。

重要

不論您使用Spark實例,是否按分鐘計費。 使用Spark實例之後,請務必關閉Spark實例,或設定短暫的逾時。 如需詳細資訊,請參閱 本文的清除資源 一節。

如果您沒有 Azure 訂用帳戶,請在開始前建立免費帳戶

必要條件

登入 Azure 入口網站

登入 Azure 入口網站

  1. 流覽至將建立 Apache Spark 集區的 Synapse 工作區,方法是直接在搜尋列中輸入服務名稱(或資源名稱)。 Screenshot of the Azure portal search bar with Synapse workspaces typed in.

  2. 從工作區清單中,輸入要開啟之工作區的名稱(或部分名稱)。 在此範例中,我們使用名為 contosoanalytics 的工作區。 Screenshot from the Azure portal of the list of Synapse workspaces filtered to show those containing the name Contoso.

建立新的 Apache Spark 集區

重要

自 2023 年 9 月起,Apache Spark 2.4 的 Azure Synapse Runtime 已被取代,且正式不受支援。 假設 Spark 3.1Spark 3.2 也宣佈終止支持, 我們建議客戶移轉至Spark 3.3

  1. 在您要在其中建立 Apache Spark 集區的 Synapse 工作區中,選取 [ 新增 Apache Spark 集區]。 Screenshot from the Azure portal of a Synapse workspace with a red box around the command to create a new Apache Spark pool.

  2. 在 [基本] 索引標籤中,輸入下列詳細資料:

    設定 建議的值 描述
    Apache Spark 集區名稱 有效的集區名稱,例如 contosospark 這是 Apache Spark 集區將擁有的名稱。
    節點大小 小 (4 個虛擬 CPU/32 GB) 將此設為最小的大小,以降低本快速入門的成本
    Autoscale 停用 本快速入門不需要自動調整
    節點數目 5 使用小型大小來限制本快速入門的成本

    Screenshot from the Azure portal of the Apache Spark pool create flow - basics tab.

    重要

    Apache Spark 集區可以使用的名稱有特定限制。 名稱必須只包含字母或數位、必須是15或更少字元、必須以字母開頭、不包含保留字,而且在工作區中是唯一的。

  3. 選取 [下一步:其他設定 ],並檢閱預設設定。 請勿修改任何預設設定。 Screenshot from the Azure portal that shows the 'Create Apache Spark pool' page with the 'Additional settings' tab selected.

  4. 選取 [ 下一步:卷標]。 請考慮使用 Azure 標籤。 例如,用來識別誰建立資源的 「Owner」 或 「CreatedBy」 標記,以及用來識別此資源是否在生產、開發等中的 「Environment」 標記。如需詳細資訊,請參閱 開發 Azure 資源的命名和標記策略。 Screenshot from the Azure portal of Apache Spark pool create flow - additional settings tab.

  5. 選取 [檢閱 + 建立]。

  6. 請確定詳細數據會根據先前輸入的內容看起來正確,然後選取 [ 建立]。 Screenshot from the Azure portal of Apache Spark pool create flow - review settings tab.

  7. 此時,資源布建流程將會啟動,指出一旦完成。 Screenshot from the Azure portal of that shows the 'Overview' page with a 'Your deployment is complete' message displayed.

  8. 布建完成之後,流覽回工作區會顯示新建立Apache Spark集區的新專案。 Screenshot from the Azure portal of Apache Spark pool create flow - resource provisioning.

  9. 此時,沒有任何資源正在執行,也沒有Spark的費用,您已建立您想要建立之Spark實例的相關元數據。

清除資源

下列步驟會從工作區中刪除Apache Spark集區。

警告

刪除 Apache Spark 集區將會從工作區中移除分析引擎。 將無法再連線到集區,而且使用此 Apache Spark 集區的所有查詢、管線和筆記本將無法再運作。

如果您要刪除 Apache Spark 集區,請執行下列步驟:

  1. 流覽至工作區中的 [Apache Spark 集區] 窗格。
  2. 選取要刪除的 Apache Spark 集區(在此案例中為 contosospark)。
  3. 選取 [刪除]Screenshot from the Azure portal of a list of Apache Spark pools, with the recently created pool selected.
  4. 確認刪除,然後選取 [ 刪除] 按鈕。 Screenshot from the Azure portal of the Confirmation dialog to delete the selected Apache Spark pool.
  5. 當流程成功完成之後,Apache Spark 集區將不再列於工作區資源中。