事件
3月31日 下午11時 - 4月2日 下午11時
最大的網狀架構、Power BI 和 SQL 學習事件。 3 月 31 日 - 4 月 2 日。 使用程式代碼 FABINSIDER 來節省 $400 美元。
立即註冊本快速入門說明使用 Azure 入口網站 建立 Azure Synapse Analytics 工作區的步驟。
開啟 Azure 入口網站,然後在頂端搜尋 Synapse。
在 [服務] 底下的搜尋結果中,選取 [Azure Synapse Analytics]。
選取 [建立] 以建立工作區。
在 [ 基本] 索引 標籤上,為工作區提供唯一的名稱。 我們會在本檔中使用 mysworkspace 。
您需要 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶才能建立工作區。 最簡單的選擇是建立新的帳戶。 如果您要重複使用現有的組態,您必須執行額外的設定:
您的 Azure Synapse Analytics 工作區會使用此記憶體帳戶作為主要記憶體帳戶和容器來儲存工作區數據。 工作區會將資料儲存在 Apache Spark 資料表中。 它會將Spark應用程式記錄儲存在名為 /synapse/workspacename 的資料夾下。
選取 [檢閱 + 建立]>[建立]。 您的工作區將會在幾分鐘內就緒。
注意
建立 Azure Synapse Analytics 工作區之後,您將無法將工作區移至另一個Microsoft Entra 租使用者。 如果您透過訂用帳戶移轉或其他動作這樣做,您可能會失去工作區內成品的存取權。
建立 Azure Synapse Analytics 工作區之後,您有兩種方式可以開啟 Synapse Studio:
開啟 Azure 入口網站。
移至現有的 Data Lake Storage Gen2 儲存器帳戶。
選取 [存取控制 (IAM)]。
選取 [新增] > [新增角色指派],開啟 [新增角色指派] 頁面。
指派下列角色。 如需詳細資訊,請參閱使用 Azure 入口網站指派 Azure 角色 (部分機器翻譯)。
設定 | 值 |
---|---|
角色 | 擁有者和儲存體 Blob 資料擁有者 |
存取權指派對象 | USER |
成員 | 您的使用者名稱 |
在左側窗格中,選取 [容器] 並建立容器。
您可以為容器提供任何名稱。 在本檔中,我們會將容器 使用者命名為 。
接受 [公用存取層級] 的預設設定,然後選取 [建立]。
Azure Synapse Analytics 工作區的受控識別可能已經有記憶體帳戶的存取權。 請依照下列步驟來確認:
開啟 Azure 入口網站,然後開啟為您工作區選擇的主要儲存體帳戶。
選取 [存取控制 (IAM)]。
選取 [新增] > [新增角色指派],開啟 [新增角色指派] 頁面。
指派下列角色。 如需詳細資訊,請參閱使用 Azure 入口網站指派 Azure 角色 (部分機器翻譯)。
設定 | 值 |
---|---|
角色 | 儲存體 Blob 資料參與者 |
存取權指派對象 | MANAGEDIDENTITY |
成員 | myworkspace |
注意
受控識別名稱也就是工作區名稱。
選取儲存。
事件
3月31日 下午11時 - 4月2日 下午11時
最大的網狀架構、Power BI 和 SQL 學習事件。 3 月 31 日 - 4 月 2 日。 使用程式代碼 FABINSIDER 來節省 $400 美元。
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