快速入門：使用 Azure 入口網站 建立新的無伺服器 Apache Spark 集區

Azure Synapse Analytics 提供各種分析引擎，可協助您內嵌、轉換、模型、分析及散發數據。 Apache Spark 集區提供開放原始碼巨量數據計算功能。 在 Synapse 工作區中建立 Apache Spark 集區之後，就可以載入、模型化、處理和散發數據，以更快速地分析深入解析。

在本快速入門中，您將瞭解如何使用 Azure 入口網站 在 Synapse 工作區中建立 Apache Spark 集區。

重要

不論您使用Spark實例，是否按分鐘計費。 使用Spark實例之後，請務必關閉Spark實例，或設定短暫的逾時。 如需詳細資訊，請參閱 本文的清除資源 一節。

如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前建立免費帳戶。

必要條件

• 您將需要 Azure 訂用帳戶。 如有需要， 請建立免費的 Azure 帳戶
• 您將使用 Synapse 工作區。

登入 Azure 入口網站

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流覽至 Synapse 工作區

1. 流覽至將建立 Apache Spark 集區的 Synapse 工作區，方法是直接在搜尋列中輸入服務名稱（或資源名稱）。

2. 從工作區清單中，輸入要開啟之工作區的名稱（或部分名稱）。 在此範例中，我們使用名為 contosoanalytics 的工作區。

建立新的 Apache Spark 集區

重要

自 2023 年 9 月起，Apache Spark 2.4 的 Azure Synapse Runtime 已被取代，且正式不受支援。 假設 Spark 3.1 和 Spark 3.2 也宣佈終止支持， 我們建議客戶移轉至Spark 3.3。

1. 在您要在其中建立 Apache Spark 集區的 Synapse 工作區中，選取 [ 新增 Apache Spark 集區]。

2. 在 [基本] 索引標籤中，輸入下列詳細資料：

   設定	建議的值	描述
   Apache Spark 集區名稱	有效的集區名稱，例如 contosospark	這是 Apache Spark 集區將擁有的名稱。
   節點大小	小 (4 個虛擬 CPU/32 GB)	將此設為最小的大小，以降低本快速入門的成本
   Autoscale	停用	本快速入門不需要自動調整
   節點數目	5	使用小型大小來限制本快速入門的成本

   

   重要

   Apache Spark 集區可以使用的名稱有特定限制。 名稱必須只包含字母或數位、必須是15或更少字元、必須以字母開頭、不包含保留字，而且在工作區中是唯一的。

3. 選取 [下一步：其他設定 ]，並檢閱預設設定。 請勿修改任何預設設定。

4. 選取 [ 下一步：卷標]。 請考慮使用 Azure 標籤。 例如，用來識別誰建立資源的 「Owner」 或 「CreatedBy」 標記，以及用來識別此資源是否在生產、開發等中的 「Environment」 標記。如需詳細資訊，請參閱 開發 Azure 資源的命名和標記策略。

5. 選取 [檢閱 + 建立]。

6. 請確定詳細數據會根據先前輸入的內容看起來正確，然後選取 [ 建立]。

7. 此時，資源布建流程將會啟動，指出一旦完成。

8. 布建完成之後，流覽回工作區會顯示新建立Apache Spark集區的新專案。

9. 此時，沒有任何資源正在執行，也沒有Spark的費用，您已建立您想要建立之Spark實例的相關元數據。

清除資源

下列步驟會從工作區中刪除Apache Spark集區。

警告

刪除 Apache Spark 集區將會從工作區中移除分析引擎。 將無法再連線到集區，而且使用此 Apache Spark 集區的所有查詢、管線和筆記本將無法再運作。

如果您要刪除 Apache Spark 集區，請執行下列步驟：

1. 流覽至工作區中的 [Apache Spark 集區] 窗格。
2. 選取要刪除的 Apache Spark 集區（在此案例中為 contosospark）。
3. 選取 [刪除]。
4. 確認刪除，然後選取 [ 刪除] 按鈕。
5. 當流程成功完成之後，Apache Spark 集區將不再列於工作區資源中。

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