Microsoft.MachineLearningServices 工作區/計算 2019-11-01
- 最新
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- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Bicep 資源定義
工作區/計算資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 資源，請將下列 Bicep 新增至您的範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2019-11-01' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
計算物件
設定 computeType 屬性以指定物件的類型。
針對 AKS，請使用：
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
aksNetworkingConfiguration: {
dnsServiceIP: 'string'
dockerBridgeCidr: 'string'
serviceCidr: 'string'
subnetId: 'string'
}
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
}
針對 AmlCompute，請使用：
computeType: 'AmlCompute'
properties: {
remoteLoginPortPublicAccess: 'string'
scaleSettings: {
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown: 'string'
}
subnet: {
id: 'string'
}
userAccountCredentials: {
adminUserName: 'string'
adminUserPassword: 'string'
adminUserSshPublicKey: 'string'
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
針對 Databricks，請使用：
computeType: 'Databricks'
properties: {
databricksAccessToken: 'string'
}
針對 DataFactory，請使用：
computeType: 'DataFactory'
針對 DataLakeAnalytics，請使用：
computeType: 'DataLakeAnalytics'
properties: {
dataLakeStoreAccountName: 'string'
}
針對 HDInsight，請使用：
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
針對 VirtualMachine，請使用：
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
屬性值
workspaces/computes
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | 資源名稱 瞭解如何在 Bicep 中設定子資源的名稱和類型。 |
字串 (必要) 字元限制：計算實例 3-24 3-32 用於 AML 計算 2-16 用於其他計算類型 合法字元： 英數字元和連字號。 |
| location | 指定資源的位置。 | 字串 |
| tags | 包含定義為索引鍵/值組的資源標記。 | 標記名稱和值的字典。 請參閱 範本中的標記 |
| sku | 工作區的 SKU。 | Sku |
| 父系 (parent) | 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源之外宣告子資源時，才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型資源的符號名稱： 工作區 |
| 身分識別 | 資源的身分識別。 | 身分識別 |
| properties | 計算屬性 | 計算 |
Identity
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 識別類型。 | 'SystemAssigned' |
計算
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeLocation | 基礎計算的位置 | 字串 |
| description | Machine Learning 計算的描述。 | 字串 |
| resourceId | 基礎計算的 ARM 資源識別碼 | 字串 |
| computeType | 設定物件類型 | AKS AmlCompute Databricks DataFactory DataLakeAnalytics HDInsight VirtualMachine (必要) |
AKS
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 必要的 『AKS』 () |
| properties | AKS 屬性 | AKSProperties |
AKSProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| agentCount | 代理程式數目 | int 約束： 最小值 = 1 |
| agentVMSize | 代理程式虛擬機大小 | 字串 |
| aksNetworkingConfiguration | vnet 的 AKS 網路設定 | AksNetworkingConfiguration |
| clusterFqdn | 叢集完整功能變數名稱 | 字串 |
| sslConfiguration | SSL 設定 | SslConfiguration |
AksNetworkingConfiguration
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| dnsServiceIP | 指派給 Kubernetes DNS 服務的 IP 位址。 它必須位於 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服務地址範圍內。 | 字串 約束： 模式 = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
| dockerBridgeCidr | 指派給 Docker 網橋網路的 CIDR 表示法 IP 範圍。 它不得與任何子網 IP 範圍或 Kubernetes 服務地址範圍重疊。 | 字串 約束： 模式 = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
| serviceCidr | 據以指派服務叢集 IP 的 CIDR 標記法 IP 範圍。 此範圍不得與任何子網路 IP 範圍重疊。 | 字串 約束： 模式 = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
| subnetId | 計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼 | 字串 |
SslConfiguration
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| cert | 憑證數據 | 字串 |
| cname | 憑證的 CNAME | 字串 |
| 索引鍵 | 索引鍵數據 | 字串 |
| status | 啟用或停用ssl以進行評分 | 'Disabled' 'Enabled' |
AmlCompute
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 'AmlCompute' (必要) |
| properties | AML 計算屬性 | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| remoteLoginPortPublicAccess | 公用 SSH 埠的狀態。 可能的值為：已停用 - 指出叢集的所有節點上已關閉公用 ssh 埠。 已啟用 - 指出叢集的所有節點上都已開啟公用 SSH 埠。 NotSpecified - 指出如果已定義 VNet，則叢集的所有節點上都會關閉公用 SSH 埠，否則會開啟所有公用節點。 只有在建立叢集之後，才會啟用或停用叢集建立期間的預設。 | 'Disabled' 'Enabled' 'NotSpecified' |
| scaleSettings | AML 計算的調整設定 | ScaleSettings |
| 子網路 | 計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼。 | ResourceId |
| userAccountCredentials | 將在每個計算節點上建立之系統管理員用戶帳戶的認證。 | UserAccountCredentials |
| vmPriority | 虛擬機優先順序 | 'Dedicated' 'LowPriority' |
| vmSize | 虛擬機器大小 | 字串 |
ScaleSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| maxNodeCount | 要使用的節點數目上限 | int (必要) |
| minNodeCount | 要使用的節點數目下限 | int |
| nodeIdleTimeBeforeScaleDown | 相應減少 amlCompute 之前的節點閑置時間 | 字串 |
ResourceId
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| id | 資源的標識碼 | 字串 (必要) |
UserAccountCredentials
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| adminUserName | 可用來透過 SSH 連線至節點的系統管理員用戶帳戶名稱。 | 字串 (必要) |
| adminUserPassword | 系統管理員用戶帳戶的密碼。 | 字串 |
| adminUserSshPublicKey | 系統管理員用戶帳戶的 SSH 公鑰。 | 字串 |
Databricks
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 需要 『Databricks』 () |
| properties | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| databricksAccessToken | Databricks 存取令牌 | 字串 |
DataFactory
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 必要) 'DataFactory' ( |
DataLakeAnalytics
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 必要 ('DataLakeAnalytics') |
| properties | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| dataLakeStoreAccountName | DataLake Store 帳戶名稱 | 字串 |
HDInsight
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 需要 『HDInsight』 () |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| address | 叢集主要節點的公用IP位址。 | 字串 |
| administratorAccount | 管理員 叢集主要節點的認證 | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | 針對叢集主要節點上的SSH連線開啟埠。 | int |
VirtualMachineSshCredentials
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| password | 系統管理員帳戶的密碼 | 字串 |
| privateKeyData | 私鑰資料 | 字串 |
| publicKeyData | 公鑰資料 | 字串 |
| 使用者名稱 | 系統管理員帳戶的用戶名稱 | 字串 |
VirtualMachine
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 'VirtualMachine' (必要) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| address | 虛擬機的公用IP位址。 | 字串 |
| administratorAccount | 虛擬機 管理員 認證 | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | 針對 ssh 連線開啟埠。 | int |
| virtualMachineSize | 虛擬機器大小 | 字串 |
SKU
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | SKU 的名稱 | 字串 |
| tier | 基本或企業等 SKU 層 | 字串 |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
| 範本 | 描述 |
|---|---|
建立機器學習服務 ADLA 計算 |
此範本會建立 Machine Learning 服務 ADLA Compute。 |
| 建立機器學習服務 Aks 計算 |
此範本會建立機器學習服務 Aks 計算。 |
| 建立機器學習服務 DSVM 計算 |
此範本會建立機器學習服務 DSVM 計算。 |
| 建立機器學習服務 HDInsight 叢集 |
此範本會建立機器學習服務 HDInsight 叢集 |
| 建立 Azure Machine Learning aks 計算 |
此範本會建立 Azure Machine Learning aks 計算。 |
| 建立 Azure Machine Learning 計算叢集 |
此範本會建立 Azure Machine Learning 計算叢集。 |
| 建立 Azure Machine Learning 計算實例 |
此範本會代表另一位具有範例內嵌安裝腳本的使用者建立 Azure Machine Learning 計算實例 |
| 在 Azure Machine Learning 工作區中建立 LinkedService |
此範本會在現有的 Azure Machine Learning 工作區中建立 LinkedService。 |
| 使用私人IP位址建立 AKS 計算目標 |
此範本會在具有私人IP位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。 |
ARM 範本資源定義
工作區/計算資源類型可以使用目標作業進行部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2019-11-01",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
計算物件
設定 computeType 屬性以指定物件的類型。
針對 AKS，請使用：
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"aksNetworkingConfiguration": {
"dnsServiceIP": "string",
"dockerBridgeCidr": "string",
"serviceCidr": "string",
"subnetId": "string"
},
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
}
}
針對 AmlCompute，請使用：
"computeType": "AmlCompute",
"properties": {
"remoteLoginPortPublicAccess": "string",
"scaleSettings": {
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int",
"nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "string"
},
"subnet": {
"id": "string"
},
"userAccountCredentials": {
"adminUserName": "string",
"adminUserPassword": "string",
"adminUserSshPublicKey": "string"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
針對 Databricks，請使用：
"computeType": "Databricks",
"properties": {
"databricksAccessToken": "string"
}
針對 DataFactory，請使用：
"computeType": "DataFactory"
針對 DataLakeAnalytics，請使用：
"computeType": "DataLakeAnalytics",
"properties": {
"dataLakeStoreAccountName": "string"
}
針對 HDInsight，請使用：
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
針對 VirtualMachine，請使用：
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
屬性值
workspaces/computes
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes' |
| apiVersion | 資源 API 版本 | '2019-11-01' |
| NAME | 資源名稱 瞭解如何在 JSON ARM 範本中設定子資源的名稱和類型。 |
需要字串 () 字元限制：計算實例 3-24 3-32 用於 AML 計算 2-16 用於其他計算類型 合法字元： 英數字元和連字號。 |
| location | 指定資源的位置。 | 字串 |
| tags | 包含定義為索引鍵/值組的資源標記。 | 標記名稱和值的字典。 請參閱 範本中的標籤 |
| sku | 工作區的 SKU。 | Sku |
| 身分識別 | 資源的身分識別。 | 身分識別 |
| properties | 計算屬性 | 計算 |
Identity
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 識別類型。 | 'SystemAssigned' |
計算
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeLocation | 基礎計算的位置 | 字串 |
| description | Machine Learning 計算的描述。 | 字串 |
| resourceId | 基礎計算的 ARM 資源識別碼 | 字串 |
| computeType | 設定物件類型 | AKS AmlCompute Databricks DataFactory DataLakeAnalytics HDInsight 需要 VirtualMachine () |
AKS
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 'AKS' (必要) |
| properties | AKS 屬性 | AKSProperties |
AKSProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| agentCount | 代理程式數目 | int 約束： 最小值 = 1 |
| agentVMSize | 代理程式虛擬機大小 | 字串 |
| aksNetworkingConfiguration | vnet 的 AKS 網路設定 | AksNetworkingConfiguration |
| clusterFqdn | 叢集完整功能變數名稱 | 字串 |
| sslConfiguration | SSL 設定 | SslConfiguration |
AksNetworkingConfiguration
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| dnsServiceIP | 指派給 Kubernetes DNS 服務的 IP 位址。 它必須位於 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服務地址範圍內。 | 字串 約束： 模式 = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
| dockerBridgeCidr | 指派給 Docker 網橋網路的 CIDR 表示法 IP 範圍。 它不得與任何子網 IP 範圍或 Kubernetes 服務地址範圍重疊。 | 字串 約束： 模式 = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
| serviceCidr | 據以指派服務叢集 IP 的 CIDR 標記法 IP 範圍。 此範圍不得與任何子網路 IP 範圍重疊。 | 字串 約束： 模式 = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
| subnetId | 計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼 | 字串 |
SslConfiguration
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| cert | 憑證數據 | 字串 |
| cname | 憑證的 CNAME | 字串 |
| 索引鍵 | 索引鍵數據 | 字串 |
| status | 啟用或停用 SSL 以進行評分 | 'Disabled' 'Enabled' |
AmlCompute
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 'AmlCompute' (必要) |
| properties | AML 計算屬性 | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| remoteLoginPortPublicAccess | 公用 SSH 埠的狀態。 可能的值為：Disabled - 指出叢集的所有節點上已關閉公用 SSH 埠。 已啟用 - 表示公用 SSH 埠已在叢集的所有節點上開啟。 NotSpecified - 指出已定義 VNet 時，叢集的所有節點上都會關閉公用 SSH 埠，否則會開啟所有公用節點。 它只能在叢集建立期間預設，建立之後才會啟用或停用。 | 'Disabled' 'Enabled' 'NotSpecified' |
| scaleSettings | AML 計算的調整設定 | ScaleSettings |
| 子網路 | 計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼。 | ResourceId |
| userAccountCredentials | 將會在每個計算節點上建立之系統管理員用戶帳戶的認證。 | UserAccountCredentials |
| vmPriority | 虛擬機優先順序 | 'Dedicated' 'LowPriority' |
| vmSize | 虛擬機器大小 | 字串 |
ScaleSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| maxNodeCount | 要使用的節點數目上限 | 需要 int () |
| minNodeCount | 要使用的節點數目下限 | int |
| nodeIdleTimeBeforeScaleDown | 相應減少 amlCompute 之前的節點空閒時間 | 字串 |
ResourceId
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| id | 資源的標識碼 | 需要字串 () |
UserAccountCredentials
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| adminUserName | 可用來透過 SSH 連線至節點的系統管理員用戶帳戶名稱。 | 需要字串 () |
| adminUserPassword | 系統管理員用戶帳戶的密碼。 | 字串 |
| adminUserSshPublicKey | 系統管理員用戶帳戶的 SSH 公鑰。 | 字串 |
Databricks
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 需要 『Databricks』 () |
| properties | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| databricksAccessToken | Databricks 存取令牌 | 字串 |
DataFactory
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 需要 『DataFactory』 () |
DataLakeAnalytics
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 需要 'DataLakeAnalytics' () |
| properties | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| dataLakeStoreAccountName | DataLake Store 帳戶名稱 | 字串 |
HDInsight
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 需要 『HDInsight』 () |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| address | 叢集主要節點的公用IP位址。 | 字串 |
| administratorAccount | 管理員 叢集主要節點的認證 | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | 針對叢集主要節點上的SSH連線開啟埠。 | int |
VirtualMachineSshCredentials
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| password | 系統管理員帳戶的密碼 | 字串 |
| privateKeyData | 私鑰資料 | 字串 |
| publicKeyData | 公鑰資料 | 字串 |
| 使用者名稱 | 系統管理員帳戶的用戶名稱 | 字串 |
VirtualMachine
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | 'VirtualMachine' (必要) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| address | 虛擬機的公用IP位址。 | 字串 |
| administratorAccount | 虛擬機 管理員 認證 | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | 針對 ssh 連線開啟埠。 | int |
| virtualMachineSize | 虛擬機器大小 | 字串 |
SKU
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | SKU 的名稱 | 字串 |
| tier | 基本或企業等 SKU 層 | 字串 |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
| 範本 | 描述 |
|---|---|
| 建立機器學習服務 ADLA 計算 |
此範本會建立 Machine Learning 服務 ADLA Compute。 |
| 建立機器學習服務 Aks 計算 |
此範本會建立機器學習服務 Aks 計算。 |
| 建立機器學習服務 DSVM 計算 |
此範本會建立機器學習服務 DSVM 計算。 |
| 建立機器學習服務 HDInsight 叢集 |
此範本會建立機器學習服務 HDInsight 叢集 |
| 建立 Azure Machine Learning aks 計算 |
此範本會建立 Azure Machine Learning aks 計算。 |
| 建立 Azure Machine Learning 計算叢集 |
此範本會建立 Azure Machine Learning 計算叢集。 |
| 建立 Azure Machine Learning 計算實例 |
此範本會代表另一位具有範例內嵌安裝腳本的使用者建立 Azure Machine Learning 計算實例 |
| 在 Azure Machine Learning 工作區中建立 LinkedService |
此範本會在現有的 Azure Machine Learning 工作區中建立 LinkedService。 |
| 使用私人IP位址建立 AKS 計算目標 |
此範本會在具有私人IP位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。 |
Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義
工作區/計算資源類型可以使用目標作業進行部署：
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2019-11-01"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
計算物件
設定 computeType 屬性以指定物件的類型。
針對 AKS，請使用：
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
aksNetworkingConfiguration = {
dnsServiceIP = "string"
dockerBridgeCidr = "string"
serviceCidr = "string"
subnetId = "string"
}
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
}
針對 AmlCompute，請使用：
computeType = "AmlCompute"
properties = {
remoteLoginPortPublicAccess = "string"
scaleSettings = {
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown = "string"
}
subnet = {
id = "string"
}
userAccountCredentials = {
adminUserName = "string"
adminUserPassword = "string"
adminUserSshPublicKey = "string"
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
針對 Databricks，請使用：
computeType = "Databricks"
properties = {
databricksAccessToken = "string"
}
針對 DataFactory，請使用：
computeType = "DataFactory"
針對 DataLakeAnalytics，請使用：
computeType = "DataLakeAnalytics"
properties = {
dataLakeStoreAccountName = "string"
}
針對 HDInsight，請使用：
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
針對 VirtualMachine，請使用：
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
屬性值
workspaces/computes
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2019-11-01” |
| NAME | 資源名稱 | 需要字串 () 字元限制：計算實例 3-24 3-32 用於 AML 計算 2-16 用於其他計算類型 合法字元： 英數字元和連字號。 |
| location | 指定資源的位置。 | 字串 |
| parent_id | 此資源父系之資源的標識碼。 | 類型資源的標識碼： 工作區 |
| tags | 包含定義為索引鍵/值組的資源標記。 | 標記名稱和值的字典。 |
| sku | 工作區的 SKU。 | Sku |
| 身分識別 | 資源的身分識別。 | 身分識別 |
| properties | 計算屬性 | 計算 |
Identity
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 識別類型。 | “SystemAssigned” |
計算
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeLocation | 基礎計算的位置 | 字串 |
| description | Machine Learning 計算的描述。 | 字串 |
| resourceId | 基礎計算的 ARM 資源識別碼 | 字串 |
| computeType | 設定物件類型 | AKS AmlCompute Databricks DataFactory DataLakeAnalytics HDInsight 需要 VirtualMachine () |
AKS
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | “AKS” (必要) |
| properties | AKS 屬性 | AKSProperties |
AKSProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| agentCount | 代理程式數目 | int 約束： 最小值 = 1 |
| agentVMSize | 代理程式虛擬機大小 | 字串 |
| aksNetworkingConfiguration | vnet 的 AKS 網路設定 | AksNetworkingConfiguration |
| clusterFqdn | 叢集完整功能變數名稱 | 字串 |
| sslConfiguration | SSL 設定 | SslConfiguration |
AksNetworkingConfiguration
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| dnsServiceIP | 指派給 Kubernetes DNS 服務的 IP 位址。 它必須位於 serviceCidr 中指定的 Kubernetes 服務地址範圍內。 | 字串 約束： 模式 = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
| dockerBridgeCidr | 指派給 Docker 網橋網路的 CIDR 表示法 IP 範圍。 它不得與任何子網 IP 範圍或 Kubernetes 服務地址範圍重疊。 | 字串 約束： 模式 = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
| serviceCidr | 據以指派服務叢集 IP 的 CIDR 標記法 IP 範圍。 此範圍不得與任何子網路 IP 範圍重疊。 | 字串 約束： 模式 = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
| subnetId | 計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼 | 字串 |
SslConfiguration
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| cert | 憑證數據 | 字串 |
| cname | 憑證的 CNAME | 字串 |
| 索引鍵 | 索引鍵數據 | 字串 |
| status | 啟用或停用 SSL 以進行評分 | “Disabled” “Enabled” |
AmlCompute
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | “AmlCompute” (必要) |
| properties | AML 計算屬性 | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| remoteLoginPortPublicAccess | 公用 SSH 埠的狀態。 可能的值為：Disabled - 指出叢集的所有節點上已關閉公用 SSH 埠。 已啟用 - 表示公用 SSH 埠已在叢集的所有節點上開啟。 NotSpecified - 指出已定義 VNet 時，叢集的所有節點上都會關閉公用 SSH 埠，否則會開啟所有公用節點。 它只能在叢集建立期間預設，建立之後才會啟用或停用。 | “Disabled” “Enabled” “NotSpecified” |
| scaleSettings | AML 計算的調整設定 | ScaleSettings |
| 子網路 | 計算節點所屬的虛擬網路子網資源標識碼。 | ResourceId |
| userAccountCredentials | 將會在每個計算節點上建立之系統管理員用戶帳戶的認證。 | UserAccountCredentials |
| vmPriority | 虛擬機優先順序 | “專用” “LowPriority” |
| vmSize | 虛擬機器大小 | 字串 |
ScaleSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| maxNodeCount | 要使用的節點數目上限 | 需要 int () |
| minNodeCount | 要使用的節點數目下限 | int |
| nodeIdleTimeBeforeScaleDown | 相應減少 amlCompute 之前的節點空閒時間 | 字串 |
ResourceId
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| id | 資源的標識碼 | 需要字串 () |
UserAccountCredentials
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| adminUserName | 可用來透過 SSH 連線至節點的系統管理員用戶帳戶名稱。 | 需要字串 () |
| adminUserPassword | 系統管理員用戶帳戶的密碼。 | 字串 |
| adminUserSshPublicKey | 系統管理員用戶帳戶的 SSH 公鑰。 | 字串 |
Databricks
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | “Databricks” (必要) |
| properties | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| databricksAccessToken | Databricks 存取令牌 | 字串 |
DataFactory
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | “DataFactory” (必要) |
DataLakeAnalytics
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | “DataLakeAnalytics” (必要) |
| properties | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| dataLakeStoreAccountName | DataLake Store 帳戶名稱 | 字串 |
HDInsight
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | “HDInsight” (必要) |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| address | 叢集主要節點的公用IP位址。 | 字串 |
| administratorAccount | 管理員 叢集主要節點的認證 | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | 針對叢集主要節點上的SSH連線開啟埠。 | int |
VirtualMachineSshCredentials
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| password | 系統管理員帳戶的密碼 | 字串 |
| privateKeyData | 私鑰資料 | 字串 |
| publicKeyData | 公鑰資料 | 字串 |
| 使用者名稱 | 系統管理員帳戶的用戶名稱 | 字串 |
VirtualMachine
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeType | 計算的類型 | “VirtualMachine” (必要) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| address | 虛擬機的公用IP位址。 | 字串 |
| administratorAccount | 虛擬機 管理員 認證 | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | 針對 ssh 連線開啟埠。 | int |
| virtualMachineSize | 虛擬機器大小 | 字串 |
SKU
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | SKU 的名稱 | 字串 |
| tier | 基本或企業等 SKU 層 | 字串 |
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