Microsoft.MachineLearningServices 工作區/數據集 2020-05-01-preview

• 最新
• 2020-05-01-preview

Bicep 資源定義

工作區/資料集資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets 資源，請將下列 Bicep 新增至您的範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  datasetType: 'string'
  parameters: {
    header: 'string'
    includePath: bool
    partitionFormat: 'string'
    path: {
      dataPath: {
        datastoreName: 'string'
        relativePath: 'string'
      }
      httpUrl: 'string'
    }
    query: {
      datastoreName: 'string'
      query: 'string'
    }
    separator: 'string'
    sourceType: 'string'
  }
  registration: {
    description: 'string'
    name: 'string'
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
  skipValidation: bool
  timeSeries: {
    coarseGrainTimestamp: 'string'
    fineGrainTimestamp: 'string'
  }
}

屬性值

workspaces/datasets

名稱	描述	值
NAME	資源名稱 瞭解如何在 Bicep 中設定子資源的名稱和類型。	字串 (必要)
父系 (parent)	在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源之外宣告子資源時，才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。	類型資源的符號名稱： 工作區
datasetType	指定數據集類型。	'file' 必要表格式 ()
參數		DatasetCreateRequestParameters (必要)
註冊		DatasetCreateRequestRegistration (必要)
skipValidation	略過驗證，以確保數據可以在註冊之前從數據集載入。	bool
時間序列		DatasetCreateRequestTimeSeries

DatasetCreateRequestParameters

名稱	描述	值
header	標頭類型。	'all_files_have_same_headers' 'combine_all_files_headers' 'no_headers' 'only_first_file_has_headers'
includePath	布爾值，將路徑資訊保留為數據集中的數據行。 預設為 False。 這在讀取多個檔案時很有用，而且想要知道特定記錄的來源檔案，或保留檔案路徑中有用的資訊。	bool
partitionFormat	每個路徑的數據分割信息都會根據指定的格式擷取到數據行中。 格式元件 '{column_name}' 會建立字串數據行，而 '{column_name：yyyy/MM/dd/HH/mm/ss}' 會建立 datetime 數據行，其中 'yyyy'、'MM'、'dd'、'HH'、'mm' 和 'ss' 用來擷取日期時間類型的年、月、日、小時、分鐘和秒。 格式應該從第一個分割區索引鍵的位置開始，直到檔案路徑的結尾為止。 例如，指定路徑 '.。/USA/2019/01/01/data.parquet'，其中分割區依國家/地區和時間， partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate：yyyy/MM/dd}/data.csv' 會建立值為 'USA' 的字符串數據行 'CountryOrRegion'，而日期時間數據行 'PartitionDate' 的值為 '2019-01-01	字串
path		DatasetCreateRequestParametersPath
查詢		DatasetCreateRequestParametersQuery
separator	用來分割 『delimited_files』 sourceType 之數據行的分隔符。	字串
sourceType	數據源類型。	'delimited_files' 'json_lines_files' 'parquet_files'

DatasetCreateRequestParametersPath

名稱	描述	值
dataPath		DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
httpUrl	Http URL。	字串

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

名稱	描述	值
datastoreName	數據存放區名稱。	字串
relativePath	數據存放區內的路徑。	字串

DatasetCreateRequestParametersQuery

名稱	描述	值
datastoreName	SQL/PostgreSQL/MySQL 資料存放區名稱。	字串
查詢	SQL Quey。	字串

DatasetCreateRequestRegistration

名稱	描述	值
description	數據集的描述。	字串
NAME	資料集的名稱。	字串
tags	與數據集相關聯的標記。	物件 (object)

DatasetCreateRequestTimeSeries

名稱	描述	值
coarseGrainTimestamp	要做為 CoarseGrainTimestamp 的數據行名稱。 只有在指定 'fineGrainTimestamp' 且不能與 'fineGrainTimestamp' 相同時，才能使用。	字串
fineGrainTimestamp	要當做 FineGrainTimestamp 使用的數據行名稱	字串

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本	描述
從數據存放區中的相對路徑建立檔案數據集	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中數據存放區中的相對路徑建立檔案數據集。
從 Web URL 在 AML 工作區中建立檔案數據集	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的 Web URL 建立檔案數據集。
從資料存放區中的相對路徑建立表格式數據集	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中資料存放區中的相對路徑建立表格式數據集。
從 SQL/PostgreSQL/MySQL 資料存放區建立表格式數據集	此範本會在 Azure Machine Learning 工作區的 SQL/PostgreSQL/MySQL 數據存放區中，從 SQL 查詢建立表格式數據集。
從 Web URL 在 AML 工作區中建立表格式數據集	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的 Web URL 建立表格式數據集。
& 數據存放區建立具有多個數據集的 AML 工作區	此範本會建立具有多個數據集 & 數據存放區的 Azure Machine Learning 工作區。

ARM 範本資源定義

工作區/資料集資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets 資源，請將下列 JSON 新增至您的範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets",
  "apiVersion": "2020-05-01-preview",
  "name": "string",
  "datasetType": "string",
  "parameters": {
    "header": "string",
    "includePath": "bool",
    "partitionFormat": "string",
    "path": {
      "dataPath": {
        "datastoreName": "string",
        "relativePath": "string"
      },
      "httpUrl": "string"
    },
    "query": {
      "datastoreName": "string",
      "query": "string"
    },
    "separator": "string",
    "sourceType": "string"
  },
  "registration": {
    "description": "string",
    "name": "string",
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  },
  "skipValidation": "bool",
  "timeSeries": {
    "coarseGrainTimestamp": "string",
    "fineGrainTimestamp": "string"
  }
}

屬性值

workspaces/datasets

名稱	描述	值
類型	資源類型	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets'
apiVersion	資源 API 版本	'2020-05-01-preview'
NAME	資源名稱 請參閱如何在 JSON ARM 樣本中設定子資源的名稱和類型。	字串 (必要)
datasetType	指定數據集類型。	'file' 必要表格式 ()
參數		DatasetCreateRequestParameters (必要)
註冊		DatasetCreateRequestRegistration (必要)
skipValidation	略過驗證，以確保數據可以在註冊之前從數據集載入。	bool
時間序列		DatasetCreateRequestTimeSeries

DatasetCreateRequestParameters

名稱	描述	值
header	標頭類型。	'all_files_have_same_headers' 'combine_all_files_headers' 'no_headers' 'only_first_file_has_headers'
includePath	布爾值，將路徑資訊保留為數據集中的數據行。 預設為 False。 這在讀取多個檔案時很有用，而且想要知道特定記錄的來源檔案，或保留檔案路徑中有用的資訊。	bool
partitionFormat	每個路徑的數據分割信息都會根據指定的格式擷取到數據行中。 格式元件 '{column_name}' 會建立字串數據行，而 '{column_name：yyyy/MM/dd/HH/mm/ss}' 會建立 datetime 數據行，其中 'yyyy'、'MM'、'dd'、'HH'、'mm' 和 'ss' 用來擷取日期時間類型的年、月、日、小時、分鐘和秒。 格式應該從第一個分割區索引鍵的位置開始，直到檔案路徑的結尾為止。 例如，假設路徑為 『.。/USA/2019/01/01/data.parquet'，其中分割區依國家/地區和時間， partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate：yyyy/MM/dd}/data.csv' 會建立值為 'USA' 的字符串數據行 'CountryOrRegion'，而 datetime 數據行 'PartitionDate' 值為 '2019-01-01	字串
path		DatasetCreateRequestParametersPath
查詢		DatasetCreateRequestParametersQuery
separator	用來分割 『delimited_files』 sourceType 之數據行的分隔符。	字串
sourceType	數據源類型。	'delimited_files' 'json_lines_files' 'parquet_files'

DatasetCreateRequestParametersPath

名稱	描述	值
dataPath		DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
httpUrl	Http URL。	字串

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

名稱	描述	值
datastoreName	數據存放區名稱。	字串
relativePath	數據存放區內的路徑。	字串

DatasetCreateRequestParametersQuery

名稱	描述	值
datastoreName	SQL/PostgreSQL/MySQL 資料存放區名稱。	字串
查詢	SQL Quey。	字串

DatasetCreateRequestRegistration

名稱	描述	值
description	數據集的描述。	字串
NAME	資料集的名稱。	字串
tags	與數據集相關聯的標記。	物件 (object)

DatasetCreateRequestTimeSeries

名稱	描述	值
coarseGrainTimestamp	要作為 CoarseGrainTimestamp 的數據行名稱。 只有在指定 'fineGrainTimestamp' 且不能與 'fineGrainTimestamp' 相同時，才能使用。	字串
fineGrainTimestamp	要當做 FineGrainTimestamp 使用的數據行名稱	字串

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本	描述
從數據存放區中的相對路徑建立檔案數據集	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中數據存放區中的相對路徑建立檔案數據集。
從 Web URL 在 AML 工作區中建立檔案數據集	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的 Web URL 建立檔案數據集。
從資料存放區中的相對路徑建立表格式數據集	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的數據存放區中相對路徑建立表格式數據集。
從 SQL/PostgreSQL/MySQL 資料存放區建立表格式數據集	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中 SQL/PostgreSQL/MySQL 數據存放區中的 SQL 查詢建立表格式數據集。
從 Web URL 在 AML 工作區中建立表格式數據集	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的 Web URL 建立表格式數據集。
& 數據存放區建立具有多個數據集的 AML 工作區	此範本會建立具有多個數據集的 Azure Machine Learning 工作區，& 數據存放區。

Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義

工作區/資料集資源類型可以使用目標作業進行部署：

• 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    datasetType = "string"
    parameters = {
      header = "string"
      includePath = bool
      partitionFormat = "string"
      path = {
        dataPath = {
          datastoreName = "string"
          relativePath = "string"
        }
        httpUrl = "string"
      }
      query = {
        datastoreName = "string"
        query = "string"
      }
      separator = "string"
      sourceType = "string"
    }
    registration = {
      description = "string"
      name = "string"
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
    skipValidation = bool
    timeSeries = {
      coarseGrainTimestamp = "string"
      fineGrainTimestamp = "string"
    }
  })
}

屬性值

workspaces/datasets

名稱	描述	值
類型	資源類型	“Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview”
NAME	資源名稱	字串 (必要)
parent_id	此資源之父系的資源標識碼。	類型資源的標識碼： 工作區
datasetType	指定數據集類型。	“file” 需要 「tabular」 ()
參數		DatasetCreateRequestParameters (必要)
註冊		DatasetCreateRequestRegistration (必要)
skipValidation	略過驗證，以確保數據可以在註冊之前從數據集載入。	bool
時間序列		DatasetCreateRequestTimeSeries

DatasetCreateRequestParameters

名稱	描述	值
header	標頭類型。	“all_files_have_same_headers” “combine_all_files_headers” “no_headers” “only_first_file_has_headers”
includePath	布爾值，將路徑資訊保留為數據集中的數據行。 預設為 False。 這在讀取多個檔案時很有用，而且想要知道特定記錄的來源檔案，或保留檔案路徑中有用的資訊。	bool
partitionFormat	每個路徑的數據分割信息都會根據指定的格式擷取到數據行中。 格式元件 '{column_name}' 會建立字串數據行，而 '{column_name：yyyy/MM/dd/HH/mm/ss}' 會建立 datetime 數據行，其中 'yyyy'、'MM'、'dd'、'HH'、'mm' 和 'ss' 用來擷取日期時間類型的年、月、日、小時、分鐘和秒。 格式應該從第一個分割區索引鍵的位置開始，直到檔案路徑的結尾為止。 例如，指定路徑 '.。/USA/2019/01/01/data.parquet'，其中分割區依國家/地區和時間， partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate：yyyy/MM/dd}/data.csv' 會建立值為 'USA' 的字符串數據行 'CountryOrRegion'，而日期時間數據行 'PartitionDate' 的值為 '2019-01-01	字串
path		DatasetCreateRequestParametersPath
查詢		DatasetCreateRequestParametersQuery
separator	用來分割 『delimited_files』 sourceType 之數據行的分隔符。	字串
sourceType	數據源類型。	“delimited_files” “json_lines_files” “parquet_files”

DatasetCreateRequestParametersPath

名稱	描述	值
dataPath		DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
httpUrl	Http URL。	字串

DatasetCreateRequestParametersPathDataPath

名稱	描述	值
datastoreName	數據存放區名稱。	字串
relativePath	數據存放區內的路徑。	字串

DatasetCreateRequestParametersQuery

名稱	描述	值
datastoreName	SQL/PostgreSQL/MySQL 資料存放區名稱。	字串
查詢	SQL Quey。	字串

DatasetCreateRequestRegistration

名稱	描述	值
description	數據集的描述。	字串
NAME	資料集的名稱。	字串
tags	與數據集相關聯的標記。	物件 (object)

DatasetCreateRequestTimeSeries

名稱	描述	值
coarseGrainTimestamp	要做為 CoarseGrainTimestamp 的數據行名稱。 只有在指定 'fineGrainTimestamp' 且不能與 'fineGrainTimestamp' 相同時，才能使用。	字串
fineGrainTimestamp	要當做 FineGrainTimestamp 使用的數據行名稱	字串