Microsoft.MachineLearningServices 工作區/環境/版本 2022-06-01-preview

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Bicep 資源定義

工作區/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions 資源，請將下列 Bicep 新增至您的範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-06-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    build: {
      contextUri: 'string'
      dockerfilePath: 'string'
    }
    condaFile: 'string'
    description: 'string'
    image: 'string'
    inferenceConfig: {
      livenessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      readinessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      scoringRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
    }
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    osType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

屬性值

workspaces/environments/versions

名稱	描述	值
NAME	資源名稱 瞭解如何在 Bicep 中設定子資源的名稱和類型。	需要字串 ()
父系 (parent)	在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增此屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。	類型資源的符號名稱： 環境
properties	[必要]實體的其他屬性。	EnvironmentVersionProperties (必要)

EnvironmentVersionProperties

名稱	描述	值
build	Docker 組建內容的組態設定。	BuildContext
condaFile	Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 {see href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/}	字串
description	資產描述文字。	字串
image	將用於環境的映像名稱。 {seealso href=“https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image"/}	字串
inferenceConfig	定義推斷特有的組態。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊) 。	bool
isArchived	資產是否已封存？	bool
osType	環境的OS類型。	'Linux' 'Windows'
properties	資產屬性字典。	ResourceBaseProperties
tags	標記字典。 標記可以新增、移除和更新。	物件 (object)

BuildContext

名稱	描述	值
contextUri	[必要]用來建置映像之 Docker 建置內容的 URI。 在環境建立時支援 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。 {seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/}	需要字串 () 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath	組建內容中 Dockerfile 的路徑。 {seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/}	字串

InferenceContainerProperties

名稱	描述	值
livenessRoute	用來檢查推斷伺服器容器活躍度路由。	路由
readinessRoute	用來檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。	路由
scoringRoute	在推斷伺服器容器內，傳送評分要求的埠。	路由

路由

名稱	描述	值
path	[必要]路由的路徑。	字串 (必要) 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_]
連接埠	[必要]路由的埠。	int (必要)

ResourceBaseProperties

名稱	描述	值
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串

ARM 範本資源定義

工作區/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environment/versions 資源，請將下列 JSON 新增至您的範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions",
  "apiVersion": "2022-06-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "build": {
      "contextUri": "string",
      "dockerfilePath": "string"
    },
    "condaFile": "string",
    "description": "string",
    "image": "string",
    "inferenceConfig": {
      "livenessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "readinessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "scoringRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      }
    },
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "osType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

屬性值

workspaces/environment/versions

名稱	描述	值
類型	資源類型	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environment/versions'
apiVersion	資源 API 版本	'2022-06-01-preview'
NAME	資源名稱 請參閱如何在 JSON ARM 樣本中設定子資源的名稱和類型。	字串 (必要)
properties	[必要]實體的其他屬性。	EnvironmentVersionProperties (必要)

EnvironmentVersionProperties

名稱	描述	值
build	Docker 組建內容的組態設定。	BuildContext
condaFile	Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 {see href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/}	字串
description	資產描述文字。	字串
image	將用於環境的映像名稱。 {seealso href=“https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image"/}	字串
inferenceConfig	定義推斷特有的組態。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	如果名稱版本是系統產生的， (匿名註冊) 。	bool
isArchived	資產是否已封存？	bool
osType	環境的OS類型。	'Linux' 'Windows'
properties	資產屬性字典。	ResourceBaseProperties
tags	標記字典。 標記可以新增、移除和更新。	物件 (object)

BuildContext

名稱	描述	值
contextUri	[必要]用來建置映像之 Docker 建置內容的 URI。 在環境建立時支援 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。 {seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/}	需要字串 () 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath	組建內容中 Dockerfile 的路徑。 {seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/}	字串

InferenceContainerProperties

名稱	描述	值
livenessRoute	用來檢查推斷伺服器容器活躍度路由。	路由
readinessRoute	檢查推斷伺服器容器整備程度路由。	路由
scoringRoute	在推斷伺服器容器內傳送評分要求的埠。	路由

路由

名稱	描述	值
path	[必要]路由的路徑。	需要字串 () 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_]
連接埠	[必要]路由的埠。	需要 int ()

ResourceBaseProperties

名稱	描述	值
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串

Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義

工作區/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions 資源，請將下列 Terraform 新增至您的範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-06-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      build = {
        contextUri = "string"
        dockerfilePath = "string"
      }
      condaFile = "string"
      description = "string"
      image = "string"
      inferenceConfig = {
        livenessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        readinessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        scoringRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
      }
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      osType = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

屬性值

workspaces/environments/versions

名稱	描述	值
類型	資源類型	“Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/environments/versions@2022-06-01-preview”
NAME	資源名稱	需要字串 ()
parent_id	此資源父系之資源的標識碼。	類型資源的標識碼： 環境
properties	[必要]實體的其他屬性。	EnvironmentVersionProperties (必要)

EnvironmentVersionProperties

名稱	描述	值
build	Docker 組建內容的組態設定。	BuildContext
condaFile	Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。 {see href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/}	字串
description	資產描述文字。	字串
image	將用於環境的映像名稱。 {seealso href=“https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image"/}	字串
inferenceConfig	定義推斷特有的組態。	InferenceContainerProperties
isAnonymous	如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊) 。	bool
isArchived	資產是否已封存？	bool
osType	環境的OS類型。	"Linux" "Windows"
properties	資產屬性字典。	ResourceBaseProperties
tags	標記字典。 標記可以新增、移除和更新。	物件 (object)

BuildContext

名稱	描述	值
contextUri	[必要]用來建置映像之 Docker 建置內容的 URI。 在環境建立時支援 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。 {seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description"/}	需要字串 () 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath	組建內容中 Dockerfile 的路徑。 {seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/"/}	字串

InferenceContainerProperties

名稱	描述	值
livenessRoute	用來檢查推斷伺服器容器活躍度路由。	路由
readinessRoute	檢查推斷伺服器容器整備程度路由。	路由
scoringRoute	在推斷伺服器容器內傳送評分要求的埠。	路由

路由

名稱	描述	值
path	[必要]路由的路徑。	需要字串 () 約束： 模式 = [a-zA-Z0-9_]
連接埠	[必要]路由的埠。	需要 int ()

ResourceBaseProperties

名稱	描述	值
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串
{自定義屬性}		字串