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Microsoft.MachineLearningServices registries/data 2023-02-01-preview

  • 發行項

Bicep 資源定義

登入/資料資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/data 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/registries/data@2023-02-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

屬性值

registries/data

名字 描述 價值
名字 資源名稱

請參閱如何在 Bicep 中設定子資源的名稱和類型。		 字串 （必要）
父母 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。

如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。		 類型資源的符號名稱：登錄
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataContainerProperties （必要）

DataContainerProperties

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' （必要）
描述 資產描述文字。 字串
isArchived 資產是否已封存？ bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值
{自定義屬性} 字串

ARM 樣本資源定義

登入/資料資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/data 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/registries/data",
  "apiVersion": "2023-02-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

屬性值

registries/data

名字 描述 價值
類型 資源類型 'Microsoft.MachineLearningServices/registries/data'
apiVersion 資源 API 版本 '2023-02-01-preview'
名字 資源名稱

請參閱如何在JSON ARM 範本中設定子資源的名稱和類型。		 字串 （必要）
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataContainerProperties （必要）

DataContainerProperties

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' （必要）
描述 資產描述文字。 字串
isArchived 資產是否已封存？ bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值
{自定義屬性} 字串

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

登入/資料資源類型可以使用目標作業來部署：

  • 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/data 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/registries/data@2023-02-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

屬性值

registries/data

名字 描述 價值
類型 資源類型 “Microsoft.MachineLearningServices/registries/data@2023-02-01-preview”
名字 資源名稱 字串 （必要）
parent_id 此資源為父系之資源的標識碼。 類型資源的標識碼：登錄
性能 [必要]實體的其他屬性。 DataContainerProperties （必要）

DataContainerProperties

名字 描述 價值
dataType [必要]指定數據類型。 “mltable”
“uri_file”
“uri_folder” （必要）
描述 資產描述文字。 字串
isArchived 資產是否已封存？ bool
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值
{自定義屬性} 字串