- 最新
- 2026-03-01
- 2026-01-15-預覽
- 2025-12-01
- 2025-10-01-預覽
- 2025-09-01
- 2025-07-01-預覽版
- 2025-06-01
- 2025-04-01
- 2025-04-01-預覽版
- 2025-01-01-預覽版
- 2024-10-01
- 2024-10-01-預覽版
- 2024-07-01-預覽版
- 2024-04-01
- 2024-04-01-預覽版
- 2024-01-01-預覽版
- 2023-10-01
- 2023-08-01-預覽版
- 2023-06-01-預覽版
- 2023-04-01
- 2023-04-01-預覽版
- 2023-02-01-預覽版
- 2022-12-01-預覽版
- 2022-10-01
- 2022-10-01-預覽版
- 2022-06-01-預覽版
- 2022-05-01
- 2022-02-01-預覽版
- 2021-03-01-預覽版
Bicep 資源定義
工作區/資料資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2026-03-01' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
dataType: 'string'
description: 'string'
isArchived: bool
properties: {
{customized property}: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
}
屬性值
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 名字 | 資源名稱 | 字串 （必要） |
| 父代 | 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。 如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型的資源符號名稱：工作區 |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | DataContainerProperties （必要） |
DataContainerProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 數據類型 | [必要]指定數據類型。 | 'mltable' “uri_file” 'uri_folder' （必要） |
| 描述 | 資產描述文字。 | 字串 |
| isArchived 已存檔 | 資產是否已封存？ | 布爾 (bool) |
| 性能 | 資產屬性字典。 | ResourceBaseProperties |
| 標籤 | 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 | ResourceBaseTags |
ResourceBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
ResourceBaseTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
使用範例
Azure 快速入門範例
下列 Azure 快速入門範本 包含用於部署此資源類型的 Bicep 範例。
| Bicep 檔案 | 描述 |
|---|---|
| 從檔案 URI 建立數據資產 | 此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。 |
ARM 樣本資源定義
工作區/資料資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
"apiVersion": "2026-03-01",
"name": "string",
"properties": {
"dataType": "string",
"description": "string",
"isArchived": "bool",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
}
屬性值
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| apiVersion | API 版本 | '2026-03-01' |
| 名字 | 資源名稱 | 字串 （必要） |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | DataContainerProperties （必要） |
| 型別 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data” |
DataContainerProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 數據類型 | [必要]指定數據類型。 | 'mltable' “uri_file” 'uri_folder' （必要） |
| 描述 | 資產描述文字。 | 字串 |
| isArchived 已存檔 | 資產是否已封存？ | 布爾 (bool) |
| 性能 | 資產屬性字典。 | ResourceBaseProperties |
| 標籤 | 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 | ResourceBaseTags |
ResourceBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
ResourceBaseTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
使用範例
Azure 快速入門範本
下列 Azure 快速入門範本 部署此資源類型。
| 範本 | 描述 |
|---|---|
從檔案 URI 建立數據資產
|
此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。 |
Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義
工作區/資料資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2026-03-01"
name = "string"
parent_id = "string"
body = {
properties = {
dataType = "string"
description = "string"
isArchived = bool
properties = {
{customized property} = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
}
}
屬性值
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 名字 | 資源名稱 | 字串 （必要） |
| 父項識別碼 | 此資源為父系之資源的標識碼。 | 類型資源的標識碼：工作區 |
| 性能 | [必要]實體的其他屬性。 | DataContainerProperties （必要） |
| 型別 | 資源類型 | 「Microsoft。MachineLearningServices/workspaces/data@2026-03-01” |
DataContainerProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|---|---|
| 數據類型 | [必要]指定數據類型。 | 'mltable' “uri_file” 'uri_folder' （必要） |
| 描述 | 資產描述文字。 | 字串 |
| isArchived 已存檔 | 資產是否已封存？ | 布爾 (bool) |
| 性能 | 資產屬性字典。 | ResourceBaseProperties |
| 標籤 | 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 | ResourceBaseTags |
ResourceBaseProperties
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|
ResourceBaseTags
| 名字 | 描述 | 價值 |
|---|