快速入門:探索 Azure 時間序列深入解析 Gen2 示範環境
注意
時間序列深入解析服務將於 2024 年 7 月 7 日淘汰。 請考慮儘快將現有的環境移轉至替代解決方案。 如需淘汰和移轉的詳細資訊,請造訪我們的文件。
本快速入門可讓您開始使用 Azure 時間序列深入解析 Gen2 環境。 在免費示範中,您會導覽已新增至 Azure 時間序列深入解析 Gen2 的主要功能。
Azure 時間序列深入解析 Gen2 示範環境包含一家營運兩個風力發電廠的案例公司 Contoso。 每個農場都有10個渦輪機。 每個渦輪機都有 20 個感測器,每分鐘報告數據 Azure IoT 中樞。 感測器會收集天氣狀況、刀鋒視窗傾斜和偏轉位置的相關信息。 也會記錄發電機效能、齒輪箱行為和安全性監視器的相關信息。
在本快速入門中,您將瞭解如何使用 Azure 時間序列深入解析 Gen2 在 Contoso 數據中尋找可採取動作的深入解析。 您也會進行簡短的根本原因分析,以更妥善地預測重大失敗並執行維護。
重要
如果您沒有 Azure 帳戶,請建立 免費的 Azure 帳戶 。
在示範環境中探索 Azure 時間序列深入解析 Gen2 總管
Azure 時間序列深入解析 Gen2 總管示範歷程記錄數據和根本原因分析。 開始進行之前:
移至 Contoso Wind Farm 示範 環境。
如果系統提示您,請使用您的 Azure 帳戶認證登入 Azure 時間序列深入解析 Gen2 Explorer。
使用歷程記錄數據
選取 [Contoso WindFarm 階層]。
在 Contoso 工廠 1 中,查看風力渦輪機 W7。
最近,Contoso 在風力渦輪機 W7 中發現了一起火災。 意見因火災原因而異。 在 Azure 時間序列深入解析 Gen2 中,會顯示在火災期間啟動的火災警示感測器。
檢閱火災發生時的其他事件,以了解發生了什麼事。 油壓和主動警告在火災發生前突然出現。
油壓和主動警告感測器在火災發生前突然飆升。 展開顯示的時間序列,以檢閱導致火災的其他跡象。 這兩個感測器在一段時間內一直波動。 波動表示持續且令人擔憂的模式。
檢查兩年的歷史數據揭示了另一個具有相同感測器波動的火災事件。
藉由使用 Azure 時間序列深入解析 Gen2 和感測器遙測,我們發現歷史數據中隱藏的長期趨勢。 透過這些新的深入解析,我們可以:
- 說明實際發生的內容。
- 更正問題。
- 放置更好的警示通知系統。
根本原因分析
有些案例需要複雜的分析,才能找出數據中的線索。 選取 6/25 日期的風車 W6。
警告表示發電機的電壓有問題。 產生器的整體電源輸出在目前間隔的一般參數內。 藉由增加間隔,就會出現另一種模式。 下降是顯而易見的。
藉由擴充時間範圍,我們可以判斷問題是否已停止,還是是否繼續。
您可以新增其他感測器數據點,以提供更大的內容。 我們檢視的感測器越多,我們對問題的理解就越充分。 讓我們卸除標記以顯示實際值。
其中兩個電壓感測器可比較運作,並在正常參數內運作。 它看起來像 GridVoltagePhase3 感測器是罪魁禍首。
新增高度關係型數據后,階段 3 卸除似乎更像是問題。 現在,我們對警告的原因有很好的領先優勢。 我們已準備好將問題轉介給維護小組。
下一步
您已準備好建立自己的 Azure 時間序列深入解析 Gen2 環境。 若要開始:
瞭解如何使用示範及其功能:
意見反應
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