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在 Microsoft Fabric 中移轉至即時智慧

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注意

時間序列深入解析服務將於 2024 年 7 月 7 日淘汰。 請考慮儘快將現有的環境移轉至替代解決方案。 如需淘汰和移轉的詳細資訊，請造訪我們的文件。

概觀

時間序列深入解析是一項服務，可針對歷程記錄數據啟用作業分析和報告。 它提供數據擷取、記憶體、內容化、分析和查詢功能。 在移轉至即時智慧的一部分時，您可以移轉至即時智慧中的時間序列資料庫 Eventhouse，以符合甚至改善所有這些功能。

注意

建議您將時間序列深入解析移轉至 Fabric 即時智慧中的 Eventhouse 。 Eventhouse 是 Azure 數據總管的 SaaS 供應專案，這是許多客戶信任的服務。 不過，如果您想要移轉至 Azure 數據總管 （PaaS 供應專案），您可以在 [整備小幫手] 底下的 tsi2rti 存放庫中使用指引。 存放庫也包含可協助您移轉至 Eventhouse 或 Azure 數據總管的工具。

移轉步驟

時間序列深入解析有兩個供應專案 Gen1 和 Gen2，具有不同的移轉步驟。

如果您需要Microsoft的更多移轉指引，例如架構檢閱、釐清特定功能，請在這裡填寫您的要求。 Microsoft會評估您的要求，並儘快連絡您，討論所需的移轉詳細數據和支援。

時間序列深入解析 Gen1

時間序列深入解析 Gen1 沒有冷記憶體或階層功能。 所有數據都有固定的保留期間。 建議的移轉路徑是設定對 Eventhouse 的平行數據擷取。 固定數據保留期間過後，就可以刪除時間序列深入解析環境，因為 Eventhouse 會包含相同的數據。

  1. 建立 Eventhouse。
  2. 設定從 Azure 事件中樞 到 Eventhouse 的平行擷取。
  3. 繼續擷取固定保留期間的數據。
  4. 開始使用 Eventhouse。
  5. 刪除時間序列深入解析環境。 如何在將時間序列深入解析 Gen1 遷移至即時智慧中 概述詳細的常見問題和工程體驗

時間序列深入解析 Gen2

時間序列深入解析 Gen2 會使用 Parquet 格式作為客戶訂用帳戶中的 Blob，將所有資料儲存在冷記憶體上。 若要遷移數據，客戶應該採用 Blob，並使用 GetData 體驗將其匯入 Eventhouse。

  1. 建立 Eventhouse。
  2. 將數據擷取重新導向至 Eventhouse。
  3. 匯 入時間序列深入解析冷數據。
  4. 開始使用 Eventhouse。
  5. 移除時間序列深入解析環境 。

如何在 TSI Gen2 遷移至即時智慧中 概述詳細的常見問題和工程經驗

數據耗用量和視覺效果

成功移轉數據並從來源建立連續數據擷取之後，您就可以使用各種工具和技術來取用數據。 包括：

  • Power BI：Power BI 是功能強大的商業智慧工具，可讓您根據數據建立互動式視覺效果和報表。 您可以將Power BI 連線到即時智慧環境，並使用其豐富的功能集，從您的資料取得見解。

  • KQL 查詢集：KQL （Kusto 查詢語言） 是 Azure 數據總管和其他 Azure 服務中使用的查詢語言。 透過 KQL，您可以撰寫功能強大的查詢，以即時智慧分析及操作您的資料。

  • 即時儀錶板：即時智慧提供建立即時儀錶板的內建支援。 這些儀錶板可讓您即時監視及可視化數據，為您提供最新的深入解析和分析。 您可以自定義這些儀錶板，以符合您的特定需求和需求。

  • KustoTrender：自定義時間序列儀錶板的 JavaScript 連結庫

  • 自定義應用程式的 SDK：網狀架構即時智慧為各種程式設計語言提供 SDK（軟體開發工具包），包括 C#、Java Java 和 Node.js。 這些 SDK 提供一組連結庫和工具，可讓您將即時智慧整合到自訂應用程式中。 您可以使用這些 SDK，以程式設計方式執行數據擷取、查詢和其他作業。

時間序列模型的移轉

時間序列深入解析 Gen 2 提供使用稱為 「時間序列模型」的模型將原始時間序列數據內容化的功能，此模型會將資產及其關聯性定義為階層。 使用 Eventhouse 內的 Kusto 圖形語意，可以將時間序列模型階層模型 這可讓圖形內的資產周遊，並協助時間序列數據的內容化。

注意

如果您無法在 2024 年 7 月 7 日前從時間序列深入解析移轉至即時智慧，時間序列深入解析資源將會自動刪除。 您將能夠在記憶體帳戶中存取 Gen2 資料。 不過，您只能透過 Azure Resource Manager 執行管理作業（例如更新記憶體帳戶設定、取得記憶體帳戶屬性/金鑰，以及刪除記憶體帳戶）。