az ml connection

注意

此參考是 Azure CLI (2.15.0 版或更高版本) ml 延伸模組 的一部分。 當您第一次執行 az ml connection 命令時,擴充功能會自動安裝。 深入了解延伸模組。

管理 Azure ML 工作區連線。

Azure ML 工作區連線提供安全的方式來儲存連線及與外部資源互動所需的驗證和設定資訊。

命令

az ml connection create

建立工作區連線。

az ml connection delete

刪除工作區連線。

az ml connection list

列出所有工作區連線。

az ml connection show

顯示工作區連線的詳細資料。

az ml connection update

更新工作區連線。

az ml connection create

建立工作區連線。

工作區連線允許儲存連線和與外部資源互動所需的驗證和設定資訊。

az ml connection create --file
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--name]
                        [--set]

範例

從 YAML 規格檔案建立工作區連線。

az ml connection create --file connection.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必要參數

--file -f

包含 Azure ML 工作區連線規格之 YAML 檔案的本機路徑。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 az configure --defaults workspace=<name> 來設定預設群組。

選擇性參數

--name -n

環境的名稱。

--set

指定要設定的屬性路徑和值來更新物件。 範例:--set property1.property2=。

az ml connection delete

刪除工作區連線。

az ml connection delete --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--yes]

必要參數

--name -n

環境的名稱。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 az configure --defaults workspace=<name> 來設定預設群組。

選擇性參數

--yes -y

不提示確認。

az ml connection list

列出所有工作區連線。

工作區中的連線清單。

az ml connection list --resource-group
                      --workspace-name
                      [--max-results]
                      [--type]

範例

列出工作區中的所有連線

az ml connection list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

使用 --query 引數列出工作區中的所有連線,以在命令的結果上執行 JMESPath 查詢。

az ml connection list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必要參數

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 az configure --defaults workspace=<name> 來設定預設群組。

選擇性參數

--max-results -r

要傳回的結果數目上限。

--type -t

要列出之 Azure ML 工作區連線的類型。

az ml connection show

顯示工作區連線的詳細資料。

az ml connection show --name
                      --resource-group
                      --workspace-name

必要參數

--name -n

環境的名稱。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 az configure --defaults workspace=<name> 來設定預設群組。

az ml connection update

更新工作區連線。

az ml connection update --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--add]
                        [--force-string]
                        [--remove]
                        [--set]

範例

從 YAML 規格檔案更新工作區連線。

az ml connection update --resource-group my-resource-group --name my-workspace-connection-name --workspace-name my-workspace

必要參數

--name -n

環境的名稱。

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 az configure --defaults workspace=<name> 來設定預設群組。

選擇性參數

--add

藉由指定路徑和索引鍵值組,將 物件新增至物件清單。 範例:--add property.listProperty < key=value、string 或 JSON 字串 > 。

--force-string

使用 'set' 或 'add' 時,請保留字元串常值,而不是嘗試轉換成 JSON。

--remove

從清單中移除屬性或專案。 範例:--remove property.list OR --remove propertyToRemove。

--set

指定要設定的屬性路徑和值來更新物件。 範例:--set property1.property2=。