az ml workspace outbound-rule

注意

此參考是 Azure CLI 的 ml 延伸模組的一部分（2.15.0 版或更高版本）。 擴充功能會在您第一次執行 az ml workspace outbound-rule 命令時自動安裝。 深入了解擴充功能。

管理 Azure ML 工作區受控網路的輸出規則。

Azure ML 工作區是 Azure 機器學習 的最上層資源。 此命令群組可用來對工作區受控網路的輸出規則執行作業。

命令

名稱	Description	類型	狀態
az ml workspace outbound-rule list	列出工作區的所有受控網路輸出規則。	副檔名	GA
az ml workspace outbound-rule remove	從工作區的受控網路移除輸出規則。	副檔名	GA
az ml workspace outbound-rule set	在工作區的受控網路中新增或更新輸出規則。	副檔名	GA
az ml workspace outbound-rule show	顯示工作區受控網路輸出規則的詳細數據。	副檔名	GA

az ml workspace outbound-rule list

列出工作區的所有受控網路輸出規則。

az ml workspace outbound-rule list --resource-group
                                   --workspace-name

必要參數

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml workspace outbound-rule remove

從工作區的受控網路移除輸出規則。

az ml workspace outbound-rule remove --resource-group
                                     --rule
                                     --workspace-name
                                     [--no-wait]
                                     [--yes]

必要參數

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--rule

要移除的輸出規則名稱。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。 預設值是 False。

預設值: False

--yes -y

不提示確認。

預設值: False

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml workspace outbound-rule set

在工作區的受控網路中新增或更新輸出規則。

此命令可用來指定工作區受控網路的輸出規則。 所需的參數是由 --type 所定義。 針對 --type service_tag使用 --service-tag、 --port-ranges、 --protocol For --type fqdn use --destination for --type private_endpoint use --service-resource-id， --subresource-target， --spark-enabled。

az ml workspace outbound-rule set --resource-group
                                  --rule
                                  --type
                                  --workspace-name
                                  [--destination]
                                  [--no-wait]
                                  [--port-ranges]
                                  [--protocol]
                                  [--service-resource-id]
                                  [--service-tag]
                                  [--spark-enabled]
                                  [--subresource-target]

必要參數

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--rule

要設定的輸出 Rule 物件名稱。

--type

要指定的輸出規則類型。 可以是 fqdn、private_endpoint、service_tag。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

選擇性參數

--destination

對於 FQDN 規則：允許輸出連線的完整功能變數名稱，fqdn 輸出規則是必要的。

--no-wait

請勿等候長時間執行的作業完成。 預設值是 False。

預設值: False

--port-ranges

針對 ServiceTag 規則：允許流量的以逗號分隔的單一埠和/或埠範圍清單，例如允許流量的 “80,1024-65535”，service_tag輸出規則。

--protocol

針對 ServiceTag 規則：允許的傳輸通訊協定可以是 TCP、UDP、ICMP 或 * ，適用於service_tag輸出規則所需的所有支援通訊協定。

--service-resource-id

針對 PrivateEndpoint 規則：支援建立私人連結之根服務的資源 URI，private_endpoint輸出規則所需。

--service-tag

針對 ServiceTag 規則：對應至其服務端點預先定義 IP 位址的 Azure 服務標籤，service_tag輸出規則所需。

--spark-enabled

針對 PrivateEndpoint 規則：指出私人端點是否可用於 Spark 作業，預設值為 false，private_endpoint輸出規則為必要。

--subresource-target

針對 PrivateEndpoint 規則：服務子資源的目標端點，private_endpoint輸出規則所需。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

az ml workspace outbound-rule show

顯示工作區受控網路輸出規則的詳細數據。

az ml workspace outbound-rule show --resource-group
                                   --rule
                                   --workspace-name

必要參數

--resource-group -g

資源群組的名稱。 您可以使用 az configure --defaults group=<name> 來設定預設群組。

--rule

要顯示的輸出規則名稱。

--workspace-name -w

Azure ML 工作區的名稱。 您可以使用 來設定預設工作區 az configure --defaults workspace=<name>。

全域參數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--only-show-errors

只顯示錯誤，隱藏警告。

--output -o

輸出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

預設值: json

--query

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--subscription

訂用帳戶的名稱或識別碼。 您可以使用 來設定預設訂用 az account set -s NAME_OR_ID帳戶。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。