FinOps 工具組 Power BI 報表為您的 FinOps 報告提供了絕佳的起點。 建議您自定義它們，以保留有效的部分，使用您自己的數據來編輯和增強報表，並刪除任何不必要的部分。 您也可以在報表之間複製和貼上視覺效果，以建立您自己的自定義報表。
FinOps 工具組報告會使用來自各種來源的數據，並支援數種方式來連線到該數據。 我們通常建議從成本管理導出開始，根據 Power BI 授權，每月最多支援 2-500 萬美元的支出。 如果您遇到數據刷新逾時，或需要報告多個目錄或租用戶的數據，請使用 FinOps 樞紐。 它是數據管線解決方案，可優化數據並提供更多功能。 如需選擇正確後端的詳細資訊，請參閱 協助我選擇。
Power BI 的成本管理連結器僅為向下相容性提供支援，但不建議使用。 沒有計劃更新 Enterprise 合約 帳戶的成本管理連接器或成本管理應用程式。 成本管理小組建議匯出數據，並使用 Azure Data Lake Storage Gen2 連接器來建置自定義報告。 FinOps 工具組報告會為您執行此作業，並跨 Enterprise 合約 和 Microsoft 客戶合約 帳戶將數據正規化。
可用的報告
FinOps 工具組包含連線到不同數據源的報告。 我們建議您使用以下報告，這些報告可以連接到成本管理匯出或FinOps 中樞。
- 成本摘要 – 具有常見細分的攤銷成本概觀。
- 費率優化 – 綜合說明因承諾折扣而可能達成的現有與潛在成本節省。
- 發票開立和退款 – 摘要計費成本趨勢，並協助發票對帳和退款。
- 工作負載優化 – 摘要說明達成資源成本和使用效率的機會。
- 原則和治理 – 摘要說明治理狀態，包括合規性、安全性、作業和資源管理等領域。
- 數據擷取 – 提供數據擷取層的深入解析。
如果您需要監視超過 100 萬美元的支出，我們通常建議使用 Kusto Query Language (KQL) 報表，透過 Azure 數據總管或 Microsoft Fabric 連線到 FinOps hubs。 需要其他報告的組織可以繼續連結到基礎中樞儲存帳戶。
此外，下列報表會使用Power BI的成本管理連接器來連線到您的資料。 雖然由於效能和可擴展性原因不建議使用此連接器，但這些報告也適用於企業協議（EA）和 Microsoft 客戶協議（MCA）帳戶。
- 成本管理連接器–使用成本管理連接器來匯總企業合約和微軟客戶合約帳戶的成本、節省和承諾折扣。
- 成本管理範本應用程式 （僅限 EA） – 原始成本管理範本應用程式作為可自定義的 .pbix 檔案。
數據源
以下是報表每個數據源的摘要。 如需為組織選擇正確資料來源的詳細資訊，請參閱 協助我選擇。
成本管理連接器
它會連線到 Azure 以擷取 Power BI 報表的使用量和費用數據。 此連接器可支援向後相容性，但不推薦使用。 沒有更新成本管理連接器的計劃，因此我們建議您使用不同的數據源。
成本管理匯出
成本管理會將成本和使用量數據推送至訂用帳戶中的 Azure Data Lake Storage。 Power BI 會使用 Azure Data Lake Storage 連接器連線到您的數據。
使用 Azure 儲存的 FinOps 中樞
成本管理會將成本和使用量數據推送至訂用帳戶中的 Azure Data Lake Storage。 Power BI 會使用 Azure Data Lake Storage 連接器連線到您的數據。 匯出與 FinOps 中樞之間的差異在於 FinOps 中樞包含數據管線來準備和內嵌數據。 FinOps 中樞也可以代表您管理成本管理匯出，或將數據推送至另一個租戶中的遠端中樞實例。
如果您每月花費超過 200 萬美元，我們通常建議使用 FinOps 中樞與數據總管，以獲得最佳效能。
借助 Azure 數據總管的 FinOps 中樞
成本管理會將成本和使用量數據推送至訂用帳戶中的 Azure Data Lake Storage。 FinOps 中樞包括一個 Azure Data Factory 管線，將負責準備、標準化並載入數據到 Azure Data Explorer 或 Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI)。 Power BI 會使用 Azure 數據總管連接器連線到您的數據。
Azure 數據總管和Microsoft Fabric RTI 提供最佳效能和其他功能，例如填入遺漏的價格和成本。 建議您使用 FinOps 中樞搭配數據總管或 Microsoft Fabric，以便獲得最佳體驗。
Microsoft網狀架構
雖然 FinOps 工具組 Power BI 報表尚不支援 Microsoft Fabric，但您可以自定義它們以連線到儲存在 OneLake 中的數據。 自訂報表以連接到 OneLake 需要具備 Power Query M 語言的經驗。 如果在 Microsoft Fabric 中尋找數據，我們通常建議使用 FinOps 中樞搭配 Microsoft Fabric Real-Time Intelligence，以獲得最佳效能和大部分功能。
連線到您的資料
FinOps 工具組中的核心報告有兩個版本可供使用。 其中一個會連線到 Azure 記憶體，另一個會使用 Azure 數據總管連線到 FinOps 中樞。 每個報告都著重於特定的 FinOps 功能，並提供一致的功能。 版本之間的主要差異在於較大型數據集的效能和延展性。 FinOps 中樞還額外提供與 Data Explorer 結合的好處，這不僅改善數據品質，簡化報告，還在成本管理導出上提升了相容性。
報表會以不包含範例數據的Power BI範本 （.pbit） 檔案的形式提供。 若要探索範例報表而不連接您的數據，請下載 示範報表。 當您準備好連線到您的帳戶時，請根據您的後端數據源下載一組報表範本。
| 數據源 | 下載 | 筆記 |
|---|---|---|
| 可搭配 Data Explorer 或 Microsoft Fabric 的 FinOps 中樞 | KQL 報告 | 當監視每月超過 100 萬美元或超過 13 個月的數據時，建議使用。 |
| 記憶體中的匯出（包括 FinOps 中樞） | 記憶體報告 | 當每月監控超過 200 萬美元時，不建議使用。 |
| 成本管理連接器 | 成本管理介面報告 | 當監控總成本超過100萬美元或包含節省計劃用量的帳戶時，不建議這樣做。 |
使用 KQL 或記憶體報告設定 FinOps 中樞或成本管理匯出。 針對 FinOps 中樞，請參閱 配置範圍。 如需成本管理匯出，請參閱 如何建立匯出。 Power BI 報表使用下列匯出類型：
- 成本和使用（FOCUS）– 所有報表必須包含的項目。
- 價位表
- 預約詳情
- 預訂建議事項 – 在 [費率優化] 報告中查看預訂建議事項的必須的要求。
- 預約交易
如需詳細資訊，請參閱 如何設定Power BI。
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