Microsoft 365 Copilot 微調常見問題

Microsoft 365 Copilot 調整可讓組織使用自己的租用戶數據微調大型語言模型 (LLM) 特定工作。 本文提供與 Copilot 微調相關的常見問題 (常見問題) 解答。

注意事項

Copilot Tuning 目前適用於早期 Access 預覽版 (EAP) 。 如需需求和註冊方式的詳細資訊，請參閱 系統管理指南。

Copilot 微調功能

Copilot 微調的主要功能為何？

Copilot Tuning 可讓組織根據其租用戶數據來建立工作特定的自定義 AI 模型，方法是讓模型製作者能夠微調大型語言模型 (，例如 GPT-4) Copilot Studio 中組織的檔和知識庫。 這會產生瞭解組織術語、樣式和程式的模型。 接著，代理程式產生器可以根據微調模型來建置代理程式，以執行 Q&A、檔產生和摘要等工作。

Copilot 微調是否有助於自定義 Microsoft 365 Copilot？

Copilot Tuning 旨在協助客戶自定義特定工作的 Microsoft 365 Copilot。 目前支援下列工作：

• 檔產生
• 專家 Q&A
• 摘要

如需詳細資訊，請 參閱主要功能和案例。 若要要求支援更多工作，請將郵件傳送至 CopilotTuningFeedback@service.microsoft.com。

微調模型之後，組織可以建立領域特定的宣告式代理程式，以使用組織知識回應用戶查詢。

Azure AI Foundry 和 Copilot 微調有何差異？

Azure AI Foundry 是以程式代碼為中心的開發人員優先平臺，其設計目的是要支援完整的生命週期 AI 開發，從模型選取和自定義到部署和監視。 Azure AI Foundry 適用於在 Azure 中建置可調整生產等級 AI 系統的工程小組。

Copilot Tuning 是一項製作者優先、低程式代碼的功能，專為想要針對特定商務案例微調模型而不具備深度機器學習專業知識的企業客戶而量身打造。 它會在 Microsoft 365 租使用者界限中執行。

安全性、隱私權和數據控管

我的數據在定型期間是否保持安全？

Copilot Tuning 會在數據擷取和定型期間使用安全的程式。 數據擷取會在您的Microsoft 365 租用戶內進行，這會保留隱私權和安全性。 Copilot Tuning 提供自助且周全的微調管線，不需要任何工程師查看您的數據。 您的內容可用來在租用戶隔離的環境中定型模型。

我的數據控管原則是否透過擷取和定型程序持續存在？

是。 Copilot Tuning 會自動排除針對已調整模型設定的安全組無法存取的任何檔案進行定型。 它會自動建議其他安全組將可安全地併入模型的知識廣度最大化。 雖然這會為模型提供額外的安全性層級，但建議您將每個模型視為定型數據的複本。 如果刪除或變更原始數據，除非系統管理員調整模型的許可權，否則模型會維持不變。

如需模型治理的詳細資訊，請參閱 管理員 指南。

數據儲存和處理的位置為何？

Copilot Tuning 遵守 Microsoft 365 的數據落地承諾。 模型定型和推斷會發生在系結至租使用者的地理位置中。 例如，針對歐洲的租使用者，微調作業和記憶體會在歐盟數據中心進行。

Copilot Tuning 如何管理數據控管？

Copilot Tuning 已整合到 Microsoft 365 中。 它會自動繼承貴公司所有寶貴的安全性、合規性，以及隱私策略和程式。 數據許可權是一致的，而且使用者只能搜尋他們有權存取的資訊。 如需詳細資訊，請參閱數據、隱私權和安全性 Microsoft 365 Copilot。

必要條件和用戶入門

使用 Copilot 微調的必要條件為何？

您的組織必須啟用 Microsoft 365 Copilot，並購買至少 5,000 Microsoft 365 Copilot 附加元件授權。 Copilot Tuning 是一項進階功能，目前已在 Copilot 早期存取計劃 (EAP) 中提供給客戶。 您的租用戶也必須有使用中 Copilot Studio 訂用帳戶。 請連絡您的Microsoft帳戶小組，以協助確認您的資格。

使用 Copilot 微調的系統需求為何？

Copilot Tuning 不需要任何內部部署硬體， 它完全以雲端服務在 Microsoft 365 內執行。 不過，有授權和數據必要條件。

如何? 知道我的組織是否有資格進行 Copilot 調整？

在 EAP 期間，您的組織必須為您的租用戶啟用 5,000 個以上的 Microsoft 365 Copilot 授權。 除了 Copilot 授權之外，您必須在租用戶和用戶層級擁有作用中 Copilot Studio 授權。 您也必須進行額外的檢測，作為上線程式的一部分，以確保您的案例適合 Copilot Tuning 目前的功能。

系統管理員如何啟用 Copilot 微調？

AI 管理員 (或指定的 Copilot 系統管理員角色) 可透過 Microsoft 365 系統管理中心 來啟用 Copilot 微調。 Microsoft會在管理入口網站的 [Copilot 設定] 區段中提供設定，以啟用 Copilot Studio 和特定工作微調功能。 當租用戶系統管理員啟用 Copilot 微調時，模型製作者可以使用 Copilot Studio 介面，讓他們可以微調特定工作的模型。

組織應該如何使用 Copilot 微調？

使用 Copilot 微調來處理重複、大量資訊的工作，以及產生初始草稿。 讓您的專家專注於策略性思考、決策制定和最終檢閱。 當您瞭解功能的強項 (速度、縮放、一致性) 和弱點 (內容相關細微差別、最新知識) 時，您可以更妥善地加以利用。

定型數據和微調程式

我的組織中誰可以使用 Copilot Tuning 建立模型？

您決定組織中誰可以建立和管理模型。 模型製作者可能是熟悉內容的商務分析師或IT專家。 建議您指派一或兩個模型製作者來啟動;組織中總共有10位模型製作者。 將 Copilot Studio 使用者授權指派給模型製作者 ($0 授權，以授與 Copilot Studio 撰寫工具的存取權，) 他們可用來建置代理程式。 系統管理員可以將 Copilot Studio 用戶授權指派給 Microsoft 365 系統管理中心 中的用戶帳戶，或將使用者新增至具有 Copilot Studio 存取權的安全組。

我使用哪些工具來建立微調的模型？

使用 Copilot Studio 來建立微調的模型。 Copilot Studio 提供使用者易記的介面，讓模型製作者選取定型數據、設定模型參數，以及執行定型作業。 它會將 AI 微調的複雜性抽象化為引導式、周全的程式。

使用 Copilot 微調的數據需求為何？

Copilot Tuning 可以訓練Microsoft 365 租使用者中以文字為基礎的內容 (檔、知識文章、文字記錄等) ，包括 SharePoint Online (中的檔案，例如 Word、PDF 或文本檔) 。 目前不支援影像、影片) 和其他檔格式 (非文字數據。

微調模型需要多久時間？

微調模型所需的時間取決於數個因素，包括定型數據的大小和模型的複雜度。 一般而言，微調可能需要數小時到數天的時間。

如何自定義 Copilot Tuning 的知識領域？

您可以選取要用於定型和接地的特定內容。 這包括選擇數據源，例如 SharePoint 網站、資料夾或已上傳的檔案。 藉由策劃定型數據，您可以定義模型的範圍和專業知識。

如何? 知道微調程式是否成功？

定型程式完成時，Copilot Studio 會提供評估範例;例如，Q&A 或新模型的摘要結果。 您可以在 Copilot Studio 中的聊天介面中測試您的模型。 詢問一些與您的數據相關的問題，以量測其回應，並視需要進行精簡。 如果您對結果不滿意，請更新數據或新增更多指示，然後再次執行定型。 當您滿意模型時，請加以發佈。

我可以建立一個以上的微調模型嗎？

是，您可以定型多個模型並建置多個代理程式，每個代理程式都是針對不同的用途和數據集量身訂做的。 例如，一個代理程式可以產生 RSP 的回應，而另一個代理程式則會處理與 HR 相關的查詢。 每個代理程式都可以有自己的角色和訓練數據。

我可以使用新數據重新定型模型嗎？

是，您可以隨著業務需求的演進，使用新的數據或數據源來重新定型模型。

建置和管理代理程式

我使用哪些工具來建置代理程式？

使用 Copilot Studio 代理程式產生器來建立使用工作特定微調模型的代理程式。

如何? 建置由微調模型支援的代理程式？

Copilot Tuning 與 Copilot Studio 代理程式產生器整合，可讓您使用特定指示和連接的數據源，將自定義模型封裝成代理程式。 這些代理程式可以執行領域特定的工作，例如進階檔產生、專家 Q&A 或完整內容摘要。

我是否需要知道如何撰寫程序代碼，以根據微調的模型成功建置代理程式？

不能。 您可以建立以微調模型為基礎的代理程式，而不需要任何程序代碼。 商務使用者或分析師可以使用 Copilot Studio 來選取訓練數據、調整模型，以及發佈代理程式。 您不需要從頭開始定型模型或是數據科學家。 Copilot Tuning 會將 AI 微調的複雜度抽象化為引導式、周全的程式。

使用微調模型建置的代理程式是否適用於Microsoft 365 應用程式？

使用微調模型建置的代理程式可在提供代理程式的 Microsoft 365 Copilot 應用程式 和其他應用程式中運作，例如 Teams。 用戶可以在 Teams 中與工作特定的代理程式聊天，或 Microsoft 365 Copilot 就像使用 Copilot 和其他代理程式一樣。 代理程式會以為組織量身打造的知識回應。

如何? 向使用者推出使用微調模型的代理程式嗎？

建議您先試驗少數使用者的代理程序，然後逐一查看。 將代理程式推出至一組測試使用者或相關部門。 收集有關答案是否符合預期的意見反應。 您可以新增更多定型數據或調整代理程式的指示，以繼續改善模型。 之後，規劃更廣泛的部署。 將代理程式整合到工作流程中-例如，將它釘選在Teams頻道中，或在內部公告。 由於代理程式與 Microsoft 365 Copilot整合，因此使用者會在相關內容中呼叫 Copilot 並選取代理程式來叫用它。

支援和意見反應

我可以透過Microsoft帳戶小組取得協助嗎？

是。 在 EAP 期間，如果您有資格參與，您的帳戶小組可以協助協調內部Microsoft資源的支援。

如何為 Copilot 微調提供意見反應或要求功能？

Microsoft您的意見反應。 您可以透過 Copilot Studio 或透過Microsoft帳戶小組提交意見反應。

代理程式使用者如何取得支援？

用戶應連絡組織的技術支援中心，以取得代理程序的支援。 請確定技術支援中心知道代理程式的功能。 如果技術支援中心無法協助，他們可以將問題呈報給IT人員，然後再與Microsoft支援人員互動。

代理程式使用者如何提供意見反應？

在 Copilot Chat 中，用戶可以在響應上選取縮圖或向下縮圖圖示，並提供逐字回饋。 此意見反應會傳送給Microsoft，並協助產品小組找出常見問題，並隨著時間改善模型效能。

系統管理員或建立者可以透過 Copilot Studio 提交意見反應嗎？

是。 Copilot Studio和系統管理員介面包含意見反應連結。 系統管理員可以使用意見反應連結來提交建議或回報問題。 意見反應會傳送至Microsoft，並考慮未來規劃。

我可以透過Microsoft帳戶小組分享意見反應嗎？

絕對。 客戶成功管理員或Microsoft客戶工程師可以收集意見反應，並排程專用的通話來聆聽您的輸入。 這些會話有時包括產品經理或工程師，並提供分享功能要求或痛點的機會。

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• Copilot 微調概觀

Microsoft 365 Copilot 調整可讓組織使用自己的租用戶數據微調大型語言模型 (LLM) 特定工作。 本文提供與 Copilot 微調相關的常見問題 (常見問題) 解答。

注意事項

Copilot Tuning 目前適用於早期 Access 預覽版 (EAP) 。 如需需求和註冊方式的詳細資訊，請參閱 系統管理指南。

Copilot Tuning 可讓組織根據其租用戶數據來建立工作特定的自定義 AI 模型，方法是讓模型製作者能夠微調大型語言模型 (，例如 GPT-4) Copilot Studio 中組織的檔和知識庫。 這會產生瞭解組織術語、樣式和程式的模型。 接著，代理程式產生器可以根據微調模型來建置代理程式，以執行 Q&A、檔產生和摘要等工作。

Copilot Tuning 旨在協助客戶自定義特定工作的 Microsoft 365 Copilot。 目前支援下列工作：

• 檔產生
• 專家 Q&A
• 摘要

如需詳細資訊，請 參閱主要功能和案例。 若要要求支援更多工作，請將郵件傳送至 CopilotTuningFeedback@service.microsoft.com。

微調模型之後，組織可以建立領域特定的宣告式代理程式，以使用組織知識回應用戶查詢。

Azure AI Foundry 是以程式代碼為中心的開發人員優先平臺，其設計目的是要支援完整的生命週期 AI 開發，從模型選取和自定義到部署和監視。 Azure AI Foundry 適用於在 Azure 中建置可調整生產等級 AI 系統的工程小組。

Copilot Tuning 是一項製作者優先、低程式代碼的功能，專為想要針對特定商務案例微調模型而不具備深度機器學習專業知識的企業客戶而量身打造。 它會在 Microsoft 365 租使用者界限中執行。

Copilot Tuning 會在數據擷取和定型期間使用安全的程式。 數據擷取會在您的Microsoft 365 租用戶內進行，這會保留隱私權和安全性。 Copilot Tuning 提供自助且周全的微調管線，不需要任何工程師查看您的數據。 您的內容可用來在租用戶隔離的環境中定型模型。

是。 Copilot Tuning 會自動排除針對已調整模型設定的安全組無法存取的任何檔案進行定型。 它會自動建議其他安全組將可安全地併入模型的知識廣度最大化。 雖然這會為模型提供額外的安全性層級，但建議您將每個模型視為定型數據的複本。 如果刪除或變更原始數據，除非系統管理員調整模型的許可權，否則模型會維持不變。

如需模型治理的詳細資訊，請參閱 管理員 指南。

Copilot Tuning 遵守 Microsoft 365 的數據落地承諾。 模型定型和推斷會發生在系結至租使用者的地理位置中。 例如，針對歐洲的租使用者，微調作業和記憶體會在歐盟數據中心進行。

Copilot Tuning 已整合到 Microsoft 365 中。 它會自動繼承貴公司所有寶貴的安全性、合規性，以及隱私策略和程式。 數據許可權是一致的，而且使用者只能搜尋他們有權存取的資訊。 如需詳細資訊，請參閱數據、隱私權和安全性 Microsoft 365 Copilot。

您的組織必須啟用 Microsoft 365 Copilot，並購買至少 5,000 Microsoft 365 Copilot 附加元件授權。 Copilot Tuning 是一項進階功能，目前已在 Copilot 早期存取計劃 (EAP) 中提供給客戶。 您的租用戶也必須有使用中 Copilot Studio 訂用帳戶。 請連絡您的Microsoft帳戶小組，以協助確認您的資格。

Copilot Tuning 不需要任何內部部署硬體， 它完全以雲端服務在 Microsoft 365 內執行。 不過，有授權和數據必要條件。

在 EAP 期間，您的組織必須為您的租用戶啟用 5,000 個以上的 Microsoft 365 Copilot 授權。 除了 Copilot 授權之外，您必須在租用戶和用戶層級擁有作用中 Copilot Studio 授權。 您也必須進行額外的檢測，作為上線程式的一部分，以確保您的案例適合 Copilot Tuning 目前的功能。

AI 管理員 (或指定的 Copilot 系統管理員角色) 可透過 Microsoft 365 系統管理中心 來啟用 Copilot 微調。 Microsoft會在管理入口網站的 [Copilot 設定] 區段中提供設定，以啟用 Copilot Studio 和特定工作微調功能。 當租用戶系統管理員啟用 Copilot 微調時，模型製作者可以使用 Copilot Studio 介面，讓他們可以微調特定工作的模型。

使用 Copilot 微調來處理重複、大量資訊的工作，以及產生初始草稿。 讓您的專家專注於策略性思考、決策制定和最終檢閱。 當您瞭解功能的強項 (速度、縮放、一致性) 和弱點 (內容相關細微差別、最新知識) 時，您可以更妥善地加以利用。

您決定組織中誰可以建立和管理模型。 模型製作者可能是熟悉內容的商務分析師或IT專家。 建議您指派一或兩個模型製作者來啟動;組織中總共有10位模型製作者。 將 Copilot Studio 使用者授權指派給模型製作者 ($0 授權，以授與 Copilot Studio 撰寫工具的存取權，) 他們可用來建置代理程式。 系統管理員可以將 Copilot Studio 用戶授權指派給 Microsoft 365 系統管理中心 中的用戶帳戶，或將使用者新增至具有 Copilot Studio 存取權的安全組。

使用 Copilot Studio 來建立微調的模型。 Copilot Studio 提供使用者易記的介面，讓模型製作者選取定型數據、設定模型參數，以及執行定型作業。 它會將 AI 微調的複雜性抽象化為引導式、周全的程式。

Copilot Tuning 可以訓練Microsoft 365 租使用者中以文字為基礎的內容 (檔、知識文章、文字記錄等) ，包括 SharePoint Online (中的檔案，例如 Word、PDF 或文本檔) 。 目前不支援影像、影片) 和其他檔格式 (非文字數據。

微調模型所需的時間取決於數個因素，包括定型數據的大小和模型的複雜度。 一般而言，微調可能需要數小時到數天的時間。

您可以選取要用於定型和接地的特定內容。 這包括選擇數據源，例如 SharePoint 網站、資料夾或已上傳的檔案。 藉由策劃定型數據，您可以定義模型的範圍和專業知識。

定型程式完成時，Copilot Studio 會提供評估範例;例如，Q&A 或新模型的摘要結果。 您可以在 Copilot Studio 中的聊天介面中測試您的模型。 詢問一些與您的數據相關的問題，以量測其回應，並視需要進行精簡。 如果您對結果不滿意，請更新數據或新增更多指示，然後再次執行定型。 當您滿意模型時，請加以發佈。

是，您可以定型多個模型並建置多個代理程式，每個代理程式都是針對不同的用途和數據集量身訂做的。 例如，一個代理程式可以產生 RSP 的回應，而另一個代理程式則會處理與 HR 相關的查詢。 每個代理程式都可以有自己的角色和訓練數據。

是，您可以隨著業務需求的演進，使用新的數據或數據源來重新定型模型。

使用 Copilot Studio 代理程式產生器來建立使用工作特定微調模型的代理程式。

Copilot Tuning 與 Copilot Studio 代理程式產生器整合，可讓您使用特定指示和連接的數據源，將自定義模型封裝成代理程式。 這些代理程式可以執行領域特定的工作，例如進階檔產生、專家 Q&A 或完整內容摘要。

不能。 您可以建立以微調模型為基礎的代理程式，而不需要任何程序代碼。 商務使用者或分析師可以使用 Copilot Studio 來選取訓練數據、調整模型，以及發佈代理程式。 您不需要從頭開始定型模型或是數據科學家。 Copilot Tuning 會將 AI 微調的複雜度抽象化為引導式、周全的程式。

使用微調模型建置的代理程式可在提供代理程式的 Microsoft 365 Copilot 應用程式 和其他應用程式中運作，例如 Teams。 用戶可以在 Teams 中與工作特定的代理程式聊天，或 Microsoft 365 Copilot 就像使用 Copilot 和其他代理程式一樣。 代理程式會以為組織量身打造的知識回應。

建議您先試驗少數使用者的代理程序，然後逐一查看。 將代理程式推出至一組測試使用者或相關部門。 收集有關答案是否符合預期的意見反應。 您可以新增更多定型數據或調整代理程式的指示，以繼續改善模型。 之後，規劃更廣泛的部署。 將代理程式整合到工作流程中-例如，將它釘選在Teams頻道中，或在內部公告。 由於代理程式與 Microsoft 365 Copilot整合，因此使用者會在相關內容中呼叫 Copilot 並選取代理程式來叫用它。

是。 在 EAP 期間，如果您有資格參與，您的帳戶小組可以協助協調內部Microsoft資源的支援。

Microsoft您的意見反應。 您可以透過 Copilot Studio 或透過Microsoft帳戶小組提交意見反應。

用戶應連絡組織的技術支援中心，以取得代理程序的支援。 請確定技術支援中心知道代理程式的功能。 如果技術支援中心無法協助，他們可以將問題呈報給IT人員，然後再與Microsoft支援人員互動。

在 Copilot Chat 中，用戶可以在響應上選取縮圖或向下縮圖圖示，並提供逐字回饋。 此意見反應會傳送給Microsoft，並協助產品小組找出常見問題，並隨著時間改善模型效能。

是。 Copilot Studio和系統管理員介面包含意見反應連結。 系統管理員可以使用意見反應連結來提交建議或回報問題。 意見反應會傳送至Microsoft，並考慮未來規劃。

絕對。 客戶成功管理員或Microsoft客戶工程師可以收集意見反應，並排程專用的通話來聆聽您的輸入。 這些會話有時包括產品經理或工程師，並提供分享功能要求或痛點的機會。

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