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使用自然語言建立代理 (NL2Agent) 目前已在私密預覽中，但全球皆可使用。
模型上下文協定 (MCP) 是一種開放協定，能實現大型語言模型應用程式與外部資料來源及工具之間的無縫整合。 MCP 工具用於為 AI 應用程式提供資料與能力，以完成任務。
Security Copilot 代理建立 MCP 工具集合，包含於 Microsoft Sentinel MCP 伺服器介面，讓您能使用自然語言來描述代理意圖。 這些代理程式可以直接在承載 MCP 用戶端的開發者環境中建置，例如 Visual Studio Code 中的 GitHub Copilot。 這些工具提供建立 Security Copilot 代理所需的知識、數據與行動。
開發者可以透過簡單的自然語言請求，快速開始建立代理，例如「幫我打造一個能分流並回應被入侵帳號的代理。」MCP 工具會產生代理的 YAML 檔案，並透過與 AI 助理的對話輸入支援迭代開發，最後將代理部署至 Security Copilot。
以下章節將協助使用者了解如何使用 MCP 工具集合來建立 Security Copilot 代理。
工具
MCP 工具支援以下功能：
了解你想在Security Copilot中發現相關工具 (技能) 意圖。
自動產生代理 YAML 檔案，且可進一步自訂。
將代理部署到 Security Copilot 的使用者範圍或工作空間範圍。
你可以在 Security Copilot 獨立測試代理。 要測試透過 MCP 工具建立的代理，請依 照 Test 代理中所述步驟操作。
關於詳細的 MCP 工具集合，請參見 工具清單。