WINDOW

適用於：計算結果列匯出數據表量視覺計算

回傳位於指定區間內的多列。

語法

WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, <relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )

參數

詞彙	定義
from	指出窗口的開始位置。 它可以是傳回純量值的任何 DAX 表示式。 行為取決於 from_type 參數： - 如果 from_type 為 REL，則從目前數據列返回的數據列數（負值）或正向值，以取得視窗中的第一個數據列。 - 若 from_type 為 ABS，且 from 為正數，則為從劃分起點起始的窗口起點位置。 編製索引是以 1 為基礎，0 會解譯為 1。 例如，0 和 1 表示視窗從資料分割的開頭開始。 如果 from 為負，則表示視窗從劃分末端開始的位置。 -1 表示分割區中的最後一個數據列。
from_type	修改 from 參數的行為。 可能的值為 ABS （絕對） 和 REL （相對）。 預設值為 REL。
to	與 from相同，但表示窗口結尾。 最後一個數據列包含在視窗中。
to_type	與 from_type相同，但會修改 to的行為。
relation	（選擇性）傳回輸出數據列的數據表運算式。 如果在視覺計算中使用，此參數會接受視覺圖形中的座標軸。 如果指定，partitionBy 中的所有數據行都必須來自它或相關的數據表。 若未填寫： - 必須明確指定 orderBy 。 - 所有 orderBy 和 partitionBy 表達式必須是完全限定的欄位名稱，且來自單一資料表。 - 預設為 ALLSELECTED 和 orderBy中的所有數據行 partitionBy（）。
orderBy	（選擇性）ORDERBY（） 子句，其中包含定義每個分割區排序方式的表達式。 若未填寫： - 必須明確指定 relation 。 - 預設以未在 partitionByS 中指定的欄位relation排序。
blanks	（選擇性）列舉，定義排序 relation 或 axis時如何處理空白值。 支援的值為： DEFAULT （預設值），其中數值的行為是空白值的順序介於零與負值之間。 字串的行為是，空白值會先排序於所有字串之前，包括空字串。 FIRST：空格總是在起始排序，無論排序順序為何。 LAST： 空格總是在最後排序，無論排序順序是升降。 當你在（）函式中同時指定blanks參數和空白ORDERBY時，blanks在個別的 orderBy 表達式中，對於相關的 orderBy 表達式會優先。 OrderBy 表達式（未 blanks 指定）會尊重 blanks 父函數上的參數。
partitionBy	（選擇性） PARTITIONBY（） 子句，其中包含定義分割方式 relation 的數據行。 如果省略，則會將 relation 視為單一分割區。
matchBy	（選擇性） MATCHBY（） 子句，其中包含定義如何比對數據及識別目前數據列的數據行。
reset	（選擇性）僅適用於視覺計算。 表示計算是否會重置，以及視覺圖形欄位階層的哪一層級。 接受的值包括：目前視覺圖形中數據行的欄位參考、NONE（預設值）、LOWESTPARENT、HIGHESTPARENT或整數。 行為依整數符號而定： - 若為零或省略，計算不會重置。 相當於 NONE。 - 如果為正數，整數會識別從最高、與粒紋無關的數據行。 HIGHESTPARENT 相當於1。 - 如果為負數，整數會識別從最低開始的數據行，相對於目前的粒紋。 LOWESTPARENT 相當於 -1。

傳回值

視窗中的所有數據列。

備註

除了由 DAX 表格函式新增的欄位外，每個欄位 relation （當 matchBy 不存在時）或 matchBypartitionBymatchBy 每欄（當存在時）必須有對應的外部值，以幫助定義當前要操作的列。 若 from_type 和 to_type 皆有 ABS，則以下僅適用於列：partitionBy

• 若存在對應的外欄，則使用其值。
• 若無對應的外欄：
  • WINDOW 首先決定所有沒有對應外欄的欄位。
  • 對於這些欄位 WINDOW在 父上下文 WINDOW 中任意組合的既有值，都被評估，並回傳相應的列。
  • WINDOW的最終輸出是這些列的聯集。
• 若存在多個對應的外欄，則會回傳錯誤。

如果 relation 數據表函式新增了所有 DAX的數據行，則會傳回錯誤。

如果 matchBy 存在，則 WINDOW 嘗試使用 matchBy 和 partitionBy 欄位來識別該列。 如果 matchBy 不存在，且欄位在 中指定 orderBy ，且 partitionBy 無法唯一識別 ： relation中的每一列。

• WINDOW 嘗試尋找唯一識別每一列所需的最少額外欄位數。
• 若能找到此類欄位， WINDOW 會自動將這些新欄位附加到 orderBy，每個分割則使用這組新的 orderBy 欄位進行排序。
• 若找不到此類欄位，則會回傳錯誤。

如果：

• 或欄位對應的外部值orderBypartitionBy不存在於 relation。
• 整個視窗都在隔間外面，或者視窗的起點在隔板結束之後。

如果你在同一表relation中定義的計算欄位中 使用 WINDOW ，且orderBy省略了 ，則會回傳錯誤。

如果視窗的開始在第一列之前，則會設定為第一列。 同樣地，如果視窗的結尾在分割區的最後一列之後，則設為最後一列。

你只能用 reset 在視覺計算中，不能和 orderBy 或 partitionBy/ 一起用。 如果reset存在，你可以指定但不relation行。axis

若 的 reset 值為絕對值（正整數， HIGHESTPARENT或欄位參考），且計算在階層中目標層級或以上，計算會對每個元素重置。 也就是說，函式會在只包含該特定元素的數據分割內進行評估。

本文中的範例可以搭配範例 Adventure Works DW 2020 Power BI Desktop 模型使用。 若要取得模型，請參閱 DAX 範例模型。

範例 1 - 量值

下列量值：

3-day Average Price =
AVERAGEX (
    WINDOW (
        -2,
        REL,
        0,
        REL,
        SUMMARIZE ( ALLSELECTED ( 'Sales' ), 'Date'[Date], 'Product'[Product] ),
        ORDERBY ( 'Date'[Date] ),
        KEEP,
        PARTITIONBY ( 'Product'[Product] )
    ),
    CALCULATE ( AVERAGE ( Sales[Unit Price] ) )
)

傳回每個產品的 3 天單位價格平均。 三天窗口包含產品銷售的三天，不一定是連續三個日曆日。

範例 2 - 量值

下列量值：

RunningSum =
SUMX (
    WINDOW (
        1,
        ABS,
        0,
        REL,
        ALLSELECTED ( 'Date'[Fiscal Year], 'Date'[Month Number Of Year] ),
        PARTITIONBY ( 'Date'[Fiscal Year] )
    ),
    [Total Sales]
)

傳回依年度月份總銷售額的執行總和，針對每個會計年度重新啟動：

年	年月數	銷售量	RunningSum
FY2018	1	$1,327,675	$1,327,675
FY2018	2	$3,936,463	$5,264,138
FY2018	3	$700,873	$5,965,011
FY2018	4	$1,519,275	$7,484,286
FY2018	5	$2,960,378	$10,444,664
FY2018	6	$1,487,671	$11,932,336
FY2018	7	$1,423,357	$13,355,693
FY2018	8	$2,057,902	$15,413,595
FY2018	9	$2,523,948	$17,937,543
FY2018	10	$561,681	$18,499,224
FY2018	11	$4,764,920	$23,264,145
FY2018	12	$596,747	$23,860,891
FY2019	1	$1,847,692	$1,847,692
FY2019	2	$2,829,362	$4,677,054
FY2019	3	$2,092,434	$6,769,488
FY2019	4	$2,405,971	$9,175,459
FY2019	5	$3,459,444	$12,634,903
FY2019	6	$2,850,649	$15,485,552
FY2019	7	$2,939,691	$18,425,243
FY2019	8	$3,964,801	$22,390,045
FY2019	9	$3,287,606	$25,677,650
FY2019	10	$2,157,287	$27,834,938
FY2019	11	$3,611,092	$31,446,030
FY2019	12	$2,624,078	$34,070,109
FY2020	1	$3,235,187	$3,235,187
FY2020	2	$4,070,046	$7,305,233
FY2020	3	$4,429,833	$11,735,066
FY2020	4	$4,002,614	$15,737,680
FY2020	5	$5,265,797	$21,003,477
FY2020	6	$3,465,241	$24,468,717
FY2020	7	$3,513,064	$27,981,781
FY2020	8	$5,247,165	$33,228,947
FY2020	9	$5,104,088	$38,333,035
FY2020	10	$3,542,150	$41,875,184
FY2020	11	$5,151,897	$47,027,081
FY2020	12	$4,851,194	$51,878,275

範例 3 - 視覺計算

下列視覺計算 DAX 查詢：

TotalSalesRunningSumByYear =
SUMX ( WINDOW ( 0, ABS, 0, REL, ROWS, HIGHESTPARENT ), [SalesAmount] )

依月份傳回依月份的累計總銷售額，依每年計算。 值 1 可以搭配相同的結果使用，而不是 HIGHESTPARENT。

下列螢幕快照顯示視覺化矩陣和視覺計算表示式：

範例 4 - 視覺計算

下列視覺計算 DAX 查詢：

TotalSalesRunningSumByQuarter =
SUMX ( WINDOW ( 0, ABS, 0, REL,, -1 ), [SalesAmount] )

傳回依月份的累計總銷售額，依每個季度計算。 您可以使用 值 LOWESTPARENT ，而不是 -1，併產生相同的結果。

相關內容

• INDEX
• MOVINGAVERAGE
• OFFSET
• ORDERBY
• PARTITIONBY
• RANGE
• RANK
• ROWNUMBER
• RUNNINGSUM