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AnomalyDetectionCatalog.Evaluate 方法

定義

評估評分的異常偵測資料。

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics

參數

data
IDataView

評分的資料。

labelColumnName
String

中的 data 標籤資料行名稱。

scoreColumnName
String

data 分數資料行的名稱。

predictedLabelColumnName
String

data 預測標籤資料行的名稱。

falsePositiveCount
Int32

計算 DetectionRateAtFalsePositiveCount 計量的誤判數目。

傳回

評估結果。

適用於