共用方式為


AnomalyDetectionMetrics.DetectionRateAtFalsePositiveCount 屬性

定義

K 誤判為真時的偵測速率。 這會在指定的誤判數目下,提供正確識別異常的比例。 接近 1 的值表示更好的模型。

public double DetectionRateAtFalsePositiveCount { get; }
member this.DetectionRateAtFalsePositiveCount : double
Public ReadOnly Property DetectionRateAtFalsePositiveCount As Double

屬性值

備註

計算方式如下:1.依異常偵測器的輸出依分數遞減順序排序測試範例。 2.在前 K 個誤判中,計算比率: (確判 @ K) / (測試資料中的異常總計,) 異常偵測的範例混淆矩陣:測試資料中的異常 () |測試資料中的非異常 () 預測異常:TP |FP 預測非異常:FN |TN

適用於