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AnomalyDetectionMetrics
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異常偵測的評估結果 (非監督式學習演算法) 。
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AnomalyPredictionTransformer<TModel>
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用於 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 異常偵測工作的基類。
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BinaryClassificationMetrics
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二元分類器的評估結果，不包括機率計量。
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BinaryClassificationMetricsStatistics
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類別 BinaryClassificationMetricsStatistics 會保存 的多個觀察的 BinaryClassificationMetrics 摘要統計資料。
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BinaryPrecisionRecallDataPoint
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這個類別代表二元分類 Precision-Recall 曲線上的一個資料點。
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BinaryPredictionTransformer<TModel>
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用於 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 處理二元分類工作的基類。
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BooleanDataViewType
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標準布林值類型。 這具有 的 Boolean 表示類型。
請注意，這只能有一個可能的值，可由單一靜態屬性 Instance 存取。
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CalibratedBinaryClassificationMetrics
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二元分類器的評估結果，包括機率計量。
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ClusteringMetrics
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評估叢集預測之後所產生的計量。
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ClusteringPredictionTransformer<TModel>
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用於 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 叢集工作的基類。
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ColumnConcatenatingTransformer
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ITransformer 因調整 ColumnConcatenatingEstimator 而產生。
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ColumnCursorExtensions
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允許將 單一資料行的值擷取為 IEnumerable<T> 的 IDataView 擴充方法。
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ColumnNameAttribute
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允許成員直接指定 IDataView 資料行名稱，而不是使用成員名稱做為資料行名稱的預設行為。
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CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>
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這個類別代表載入後套用轉換器鏈結的資料載入器。
它也具有將本身儲存至存放庫的方法。
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CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>
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複合資料載入器的估算器類別。
它可以用來建置「可訓練的智慧型資料載入器」，雖然此模式並不常見。
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ConfusionMatrix
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表示分類結果的 混淆矩陣 。
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DatabaseLoader
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命名空間，其中包含資料載入和儲存、資料架構定義，以及模型定型計量元件。
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DatabaseLoader.Column
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描述輸入資料行應該如何對應至資料 IDataView 行。
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DatabaseLoader.Options
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的設定 DatabaseLoader
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DatabaseLoader.Range
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指定應該對應至輸出資料行的索引或輸入資料行名稱範圍。
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DatabaseSource
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公開開啟資料庫以供讀取所需的資料。
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DataDebuggerPreview
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這個類別代表 的 IDataView 積極 'preview'。
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DataDebuggerPreview.ColumnInfo
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命名空間，其中包含資料載入和儲存、資料架構定義，以及模型定型計量元件。
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DataDebuggerPreview.RowInfo
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命名空間，其中包含資料載入和儲存、資料架構定義，以及模型定型計量元件。
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DataViewType
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這是類型系統中所有類型的 IDataView 抽象基類。
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DataViewTypeAttribute
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DataViewTypeAttribute 如果該類別的實例會載入為 ML.NET IDataView ，則應該用來裝飾類別屬性和欄位。
系統會呼叫 函式 Register() ，以向 Type 其 Attribute 註冊 DataViewType 的 。
每當輸入至已註冊 Type 及其 Attribute 的值時，該值的類型 (亦即， Type 中的 IDataView) 會是相關聯的 DataViewType 。
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DataViewTypeManager
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用於管理 ML.NET DataViewType 與 C# Type 之間的對應的單一類別。
若要在 中 IDataView 支援自訂資料行類型，資料行的基礎類型 (例如，C# 類別的類型) 應該向衍生自 DataViewType 的類別註冊。
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DateTimeDataViewType
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標準日期時間類型。 這具有 的 DateTime 表示類型。
請注意，這只能有一個可能的值，可由單一靜態屬性 Instance 存取。
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DateTimeOffsetDataViewType
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標準日期時間位移類型。 這具有 的 DateTimeOffset 表示類型。
請注意，這只能有一個可能的值，可由單一靜態屬性 Instance 存取。
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EstimatorChain<TLastTransformer>
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表示以 結尾 TLastTransformer 之估算器的鏈結 (可能空白的) 。
如果鏈結是空的， TLastTransformer 則一律 ITransformer 為 。
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FileHandleSource
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將 IFileHandle 包裝為 IMultiStreamSource。
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ImageLoadingEstimator
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IEstimator<TTransformer> 為 ImageLoadingTransformer 。
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ImageLoadingTransformer
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ITransformer 因調整 ImageLoadingEstimator 而產生。
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KeyCount
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定義資料行有效值的 KeyDataViewType 基數或計數。 這必須是絕對正面的。
和 TypeConvertingEstimator 會 TextLoader 使用它。
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KeyDataViewType
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代表類別或列舉值的型別，最常用於多類別分類模型中標籤的值。
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KeyTypeAttribute
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允許將成員標示為 KeyDataViewType 。
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LoadColumnAttribute
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允許成員指定文字檔中欄位 () 的對應。
若要覆寫資料 IDataView 行的名稱，請使用 ColumnNameAttribute 。
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LoadColumnNameAttribute
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允許成員指定資料庫中欄位 () 的對應。
若要覆寫資料 IDataView 行的名稱，請使用 ColumnNameAttribute 。
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MetricStatistics
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MetricsStatistics 類別會計算計量多個觀察的摘要統計資料。
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MLImage
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提供映射處理作業的介面。
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MulticlassClassificationMetrics
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多類別分類定型者的評估結果。
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MulticlassClassificationMetricsStatistics
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類別 MulticlassClassificationMetricsStatistics 會保存 的多個觀察的 MulticlassClassificationMetrics 摘要統計資料。
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MulticlassPredictionTransformer<TModel>
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用於 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 處理多類別分類工作的基類。
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MultiFileSource
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將可能複合路徑包裝為 IMultiStreamSource。
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NoColumnAttribute
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將此成員標示為未公開為 IDataView 中的資料 DataViewSchema 行。
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NumberDataViewType
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標準數位類型。 這個類別無法直接具現化。 此類型的所有允許實例都是單一實例，而且可做為這個類別上的靜態屬性來存取。
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OneToOneTransformerBase
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在配對輸入和輸出資料行上運作的轉換器基類。
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PredictionTransformerBase<TModel>
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沒有功能資料行或多個特徵資料行的轉換器基類。
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PrimitiveDataViewType
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所有基本類型的抽象基類。 這些類型的值可以自由複製，而不需要考慮擁有權、變動或處置。
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RankingEvaluatorOptions
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控制 RankEvaluator 輸出的選項
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RankingMetrics
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排名器的評估結果。
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RankingMetricsStatistics
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類別 RankingMetricsStatistics 會保存 的多個觀察的 RankingMetrics 摘要統計資料。
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RankingPredictionTransformer<TModel>
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用於排名工作的基類 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 。
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RegressionMetrics
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評估結果回歸演算法 (監督式學習演算法) 。
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RegressionMetricsStatistics
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類別 RegressionMetricsStatistics 會保存 的多個觀察的 RegressionMetrics 摘要統計資料。
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RegressionPredictionTransformer<TModel>
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用於回歸工作的基類 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 。
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RowIdDataViewType
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RowIdDataViewType 類型。 這具有 的 DataViewRowId 表示類型。
請注意，這只能有一個可能的值，可由單一靜態屬性 Instance 存取。
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RowToRowTransformerBase
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產生新資料行但不會影響現有資料行的轉換器基類。
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SchemaAnnotationsExtensions
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擴充方法，有助於輕鬆取用 的熱門 Annotations 內容。
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SchemaDefinition
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這個類別會定義具型別資料檢視的架構。
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SchemaDefinition.Column
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資料檢視的一個資料行。
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SimpleFileHandle
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以磁片為基礎的簡單檔案控制代碼。
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SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>
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實作 的所有轉換程式 ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> 之基類。
這些是使用一個功能資料行的所有轉換器。
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StructuredDataViewType
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所有非基本類型的抽象基類。
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SvmLightLoader
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這會嘗試以接近 SVM 光格式的格式讀取資料，目標是此載入器應該可解譯大部分的 SVM 光格式資料。
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SvmLightLoaderSaverCatalog
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命名空間，其中包含資料載入和儲存、資料架構定義，以及模型定型計量元件。
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TextDataViewType
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標準文字類型。 這具有 型別參數 Char 的 ReadOnlyMemory<T> 表示型別 。
請注意，這只能有一個可能的值，可由單一靜態屬性 Instance 存取。
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TextLoader
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將文字檔載入 IDataView。 支援從輸入資料行到 IDataView 資料行的基本對應。
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TextLoader.Column
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描述輸入資料行應該如何對應至資料 IDataView 行。
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TextLoader.Options
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的設定 TextLoader
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TextLoader.Range
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指定應該對應至輸出資料行之輸入資料行的索引範圍。
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TimeSpanDataViewType
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標準時間範圍類型。 這具有 的 TimeSpan 表示類型。
請注意，這只能有一個可能的值，可由單一靜態屬性 Instance 存取。
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TransformerChain<TLastTransformer>
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以 結尾 TLastTransformer 的轉換器鏈結 (可能是空的) 。
針對空鏈結， TLastTransformer 一律 ITransformer 為 。
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TrivialEstimator<TTransformer>
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的簡單實 IEstimator<TTransformer> 作已經具有轉換程式，並在每次呼叫 Fit(IDataView) 時傳回它。
具體實作仍然必須提供架構傳播機制，因為無法輕易地從轉換器推斷它。
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VBufferEditor
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建立 VBufferEditor<T> 實例的各種方法。
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VectorDataViewType
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標準向量類型。 這個 的表示型別為 VBuffer<T> ，其中 type 參數位於 ItemType 中。
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VectorTypeAttribute
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允許將成員標示為 VectorDataViewType ，主要是允許一個成員設定所產生陣列的維度。
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