PredictionTransformerBase<TModel> 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Data

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v2.0.0

沒有功能資料行或多個特徵資料行的轉換器基類。

public abstract class PredictionTransformerBase<TModel> : IDisposable, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class

type PredictionTransformerBase<'Model (requires 'Model : null)> = class
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
    interface IDisposable

Public MustInherit Class PredictionTransformerBase(Of TModel)
Implements IDisposable, IPredictionTransformer(Of TModel), ITransformer

類型參數

TModel

這個預測轉換器所使用的模型參數類型。

繼承

Object

PredictionTransformerBase<TModel>

衍生

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer

Microsoft.ML.Trainers.FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer

Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformer

實作

ICanSaveModel IPredictionTransformer<TModel> ITransformer IDisposable

屬性

Model

模型本身。

方法

Dispose()	沒有功能資料行或多個特徵資料行的轉換器基類。
GetOutputSchema(DataViewSchema)	取得從 產生的輸出架構 Transform(IDataView)
Transform(IDataView)	轉換輸入資料。

明確介面實作

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	沒有功能資料行或多個特徵資料行的轉換器基類。
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	取得 IRowToRowMapper 實例。
ITransformer.IsRowToRowMapper	在適當的架構上，呼叫 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 是否應該成功。

擴充方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	預覽在指定 data 上的效果 transformer 。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	建立新的轉換器鏈結，方法是將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型。