RegressionMetrics.MeanSquaredError 屬性
定義
重要
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取得模型的平方遺失。
public double MeanSquaredError { get; }
member this.MeanSquaredError : double
Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double
屬性值
備註
平方損失定義為$L 2 = \frac {1} {m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i) ^2$,其中 $m$ 是測試集中的實例數目,\hat{y}_i是每個實例的預測標籤,而y_i是每個實例的正確標籤。
L2 遺失是非負數的減少計量。 較小的值表示此計量的較佳模型。
適用於
意見反應
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