共用方式為


FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer 類別

定義

public sealed class FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer : Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<Microsoft.ML.Trainers.FieldAwareFactorizationMachineModelParameters>
type FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer = class
    inherit PredictionTransformerBase<FieldAwareFactorizationMachineModelParameters>
Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer
Inherits PredictionTransformerBase(Of FieldAwareFactorizationMachineModelParameters)
繼承
FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer

屬性

Model

模型本身。

(繼承來源 PredictionTransformerBase<TModel>)

方法

Dispose() (繼承來源 PredictionTransformerBase<TModel>)
GetOutputSchema(DataViewSchema)

DataViewSchema取得轉換之後的結果。

Transform(IDataView)

轉換輸入資料。

(繼承來源 PredictionTransformerBase<TModel>)

明確介面實作

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) (繼承來源 PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

取得 IRowToRowMapper 實例。

(繼承來源 PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.IsRowToRowMapper

在適當的架構上,呼叫 是否 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 應該成功。

(繼承來源 PredictionTransformerBase<TModel>)

擴充方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

預覽在指定 datatransformer 的效果。

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

藉由將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾,以建立新的轉換器鏈結。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型檢查點。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型檢查點。

適用於