IRegressionLoss 介面

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

public interface IRegressionLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IScalarLoss

type IRegressionLoss = interface
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public Interface IRegressionLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IScalarLoss

衍生

Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

Microsoft.ML.Trainers.PoissonLoss

Microsoft.ML.Trainers.SquaredLoss

Microsoft.ML.Trainers.TweedieLoss

實作

ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss

方法

Derivative(Single, Single)	與輸出相關的遺失函式衍生 (繼承來源 IScalarLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	根據輸出和基礎事實計算遺失。 請注意，傳回值的類型為 Double，因為遺失通常會累積于許多實例上。 (繼承來源 ILossFunction<TOutput,TLabel>)