PoissonLoss 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

Poisson 回歸的 Poisson 損失函式。

public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type PoissonLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

繼承

Object

PoissonLoss

實作

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

備註

Poisson Loss 函式定義為：

$L (\hat{y}， y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$

其中 $\hat{y}$ 是預測值，$y$ 是真正的標籤。

建構函式

PoissonLoss()

Poisson 回歸的 Poisson 損失函式。

方法

Derivative(Single, Single)	Poisson 回歸的 Poisson 損失函式。
Loss(Single, Single)	Poisson 回歸的 Poisson 損失函式。