LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

衍生自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> 之訓練工具的基底選項類別。

public abstract class LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class LbfgsTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

類型參數

TOptions

TTransformer

TModel

繼承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

衍生

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

建構函式

LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase()

衍生自 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> 之訓練工具的基底選項類別。

欄位

DenseOptimizer	強制反正規化內部優化向量。 預設值為 false。
EnforceNonNegativity	強制執行非負數權數。 預設值為 false。
ExampleWeightColumnName	要用於範例權數的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用於功能的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBase)
HistorySize	用來估計 Hessian 的先前反復專案數目。 較低的值表示更快但較不精確的估計值。
InitialWeightsDiameter	初始權數尺規。
L1Regularization	L1 正規化權數。
L2Regularization	L2 正規化權數。
LabelColumnName	要用於標籤的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	反覆運算次數。
NumberOfThreads	執行緒數目。 Null 表示使用處理器數目。
OptimizationTolerance	優化聚合的容錯參數。 (Low = 較慢、更精確的) 。
Quiet	判斷是否要在定型期間產生輸出。
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	執行 SGD 以初始化 LR 權數，並交集至此容錯。