共用方式為


LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options 類別

定義

public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase
繼承

建構函式

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.OptionsLbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer 用於 LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)

欄位

DenseOptimizer

強制反正規化內部優化向量。 預設值為 false。

(繼承來源 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity

強制執行非負數權數。 預設值為 false。

(繼承來源 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

要用於範例權數的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

要用於功能的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBase)
HistorySize

用來估計 Hessian 的先前反復專案數目。 較低的值表示更快但較不精確的估計值。

(繼承來源 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter

初始權數尺規。

(繼承來源 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization

L1 正規化權數。

(繼承來源 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 正規化權數。

(繼承來源 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

要用於標籤的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

反覆運算次數。

(繼承來源 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

執行緒數目。 Null 表示使用處理器數目。

(繼承來源 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance

優化聚合的容錯參數。 (Low = 較慢、更精確的) 。

(繼承來源 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet

判斷是否要在定型期間產生輸出。

(繼承來源 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics

如果設定為 true 定型統計資料,則會在定型結束時產生。

StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance

執行 SGD 以初始化 LR 權數,並交集至此容錯。

(繼承來源 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用於