LightGbmBinaryTrainer.Options 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

組件:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

套件:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

public sealed class LightGbmBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type LightGbmBinaryTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options, single, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmBinaryTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmBinaryTrainer.Options, Single, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

繼承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options,Single,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

LightGbmBinaryTrainer.Options

建構函式

LightGbmBinaryTrainer.Options()

欄位

BatchSize	載入資料時，每個批次的資料點數目。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	類別特徵分割中的 Laplace 平滑字詞。 這可減少類別特徵中雜訊的影響，特別是對於具有少數資料的類別。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EarlyStoppingRound	決定四捨五入的數目，之後，如果驗證計量未改善，定型將會停止。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	決定要使用的評估計量。
ExampleWeightColumnName	要用於加權的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用於功能的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBase)
HandleMissingValue	是否要啟用遺漏值的特殊處理。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	類別分割的 L2 正規化。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	要用於標籤的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	樹狀結構壓縮率，用來防止過度調整。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	功能值將放在其中的最大間隔數目。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	在類別特徵上分割時，要考慮的類別分割點上限。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	每個類別群組的資料點數目下限。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	形成新樹狀結構分葉所需的最小資料點數目。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	提升反復專案的數目。 每個反復專案都會建立新的樹狀結構，因此這相當於樹狀結構的數目。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	一個樹狀結構中的分葉數目上限。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	決定用來執行 LightGBM 的執行緒數目。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	要用於 groupId 的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	要使用的 LightGBM 隨機種子。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	sigmoid 函式的參數。
Silent	控制 LighGBM 中的記錄層級。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UnbalancedSets	定型資料是否不平衡。
UseCategoricalSplit	是否要啟用類別分割。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue	是否啟用零的使用方式， (0) 為遺漏值。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	判斷是否要在定型和評估期間輸出進度狀態。 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
WeightOfPositiveExamples	控制 中的 LightGbmBinaryTrainer 正數和負數平衡。

屬性

Booster

要使用的 Booster 參數 (繼承來源 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)