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SdcaRegressionTrainer.Options 類別

定義

的選項 SdcaRegressionTrainer

public sealed class SdcaRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
type SdcaRegressionTrainer.Options = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>, LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaRegressionTrainer.Options
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of LinearRegressionModelParameters), LinearRegressionModelParameters).OptionsBase
繼承

建構函式

SdcaRegressionTrainer.Options()

建立 SdcaRegressionTrainer.Options 物件。

欄位

BiasLearningRate

從正規化調整偏差的學習速率。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

根據反復專案數目,決定檢查聚合的頻率。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

雙重間距與主要遺失之間的比率容錯,以進行聚合檢查。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

要用於加權的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

要用於功能的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 正規化 超參數。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 正規化 超參數。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

要用於標籤的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

要對資料執行的傳遞數目上限。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

無鎖定平行處理原則的程度。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle

判斷是否要隨機處理每個定型反復專案的資料。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

屬性

LossFunction

自訂 遺失

適用於