SdcaRegressionTrainer.Options 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

的選項 SdcaRegressionTrainer 。

public sealed class SdcaRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

type SdcaRegressionTrainer.Options = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>, LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaRegressionTrainer.Options
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of LinearRegressionModelParameters), LinearRegressionModelParameters).OptionsBase

繼承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>,LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

SdcaRegressionTrainer.Options

建構函式

SdcaRegressionTrainer.Options()

建立 SdcaRegressionTrainer.Options 物件。

欄位

BiasLearningRate	從正規化調整偏差的學習速率。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	根據反復專案數目，決定檢查聚合的頻率。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	雙重間距與主要遺失之間的比率容錯，以進行聚合檢查。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	要用於加權的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用於功能的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 正規化 超參數。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正規化 超參數。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	要用於標籤的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	要對資料執行的傳遞數目上限。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	無鎖定平行處理原則的程度。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	判斷是否要隨機處理每個定型反復專案的資料。 (繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

屬性

LossFunction

自訂 遺失。