SquaredLoss 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.Data.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

平方損失，通常用於回歸工作。

public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

type SquaredLoss = class
    interface ISupportSdcaRegressionLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IRegressionLoss

Public NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss

繼承

Object

SquaredLoss

實作

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss ISupportSdcaLoss ISupportSdcaRegressionLoss

備註

Squared Loss 函式定義為：

$L (\hat{y}， y) = (\hat{y} - y) ^2$

其中 $\hat{y}$ 是預測值，而 $y$ 是 true 值。

建構函式

SquaredLoss()

平方損失，通常用於回歸工作。

方法

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	平方損失，通常用於回歸工作。
Derivative(Single, Single)	平方損失，通常用於回歸工作。
DualLoss(Single, Single)	平方損失，通常用於回歸工作。
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	平方損失，通常用於回歸工作。
Loss(Single, Single)	平方損失，通常用於回歸工作。