共用方式為


LpNormNormalizingTransformer 類別

定義

public sealed class LpNormNormalizingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type LpNormNormalizingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class LpNormNormalizingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
繼承

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer 因調整 LpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimator 而產生。

(繼承來源 RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer 因調整 LpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimator 而產生。

(繼承來源 RowToRowTransformerBase)

明確介面實作

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer 因調整 LpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimator 而產生。

(繼承來源 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer 因調整 LpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimator 而產生。

(繼承來源 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer 因調整 LpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimator 而產生。

(繼承來源 RowToRowTransformerBase)

擴充方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

預覽在指定 datatransformer 的效果。

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

藉由將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾,以建立新的轉換器鏈結。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型檢查點。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態,並允許檢查模型檢查點。

適用於