GlobalContrastNormalizingEstimator 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Transforms

組件:

Microsoft.ML.Transforms.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

將套用全域對比正規化之輸入資料行中的) 向量正規化 (正規化。

public sealed class GlobalContrastNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimatorBase

type GlobalContrastNormalizingEstimator = class
    inherit LpNormNormalizingEstimatorBase

Public NotInheritable Class GlobalContrastNormalizingEstimator
Inherits LpNormNormalizingEstimatorBase

繼承

Object

TrivialEstimator<LpNormNormalizingTransformer>

LpNormNormalizingEstimatorBase

GlobalContrastNormalizingEstimator

備註

估算器特性

此估算器是否需要查看資料來定型其參數？	否
輸入資料行資料類型	Single 的向量
輸出資料行資料類型	Single 的向量
可匯出至 ONNX	是

產生的 LpNormNormalizingTransformer 會個別將輸入資料行中的向量正規化，並套用全域對比正規化來重新調整。 轉換會對每個輸入向量$x$執行下列作業：$y = \frac{s * x - \mu (x) }{L (x) }$。 其中 $s$ 是使用者提供的縮放因數，$\mu (x) $ 是向量$x$ 元素的平均數，而 $L (x) $ 是向量$x$ 的$L_2$ 標準或標準差。 初始化 時 GlobalContrastNormalizingEstimator ，使用者可以指定這些設定。

如需使用範例的連結，請參閱另請參閱一節。

方法

Fit(IDataView)	將套用全域對比正規化之輸入資料行中的) 向量正規化 (正規化。 (繼承來源 TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	傳 SchemaShape 回架構的 ，該架構將由轉換器產生。 用於管線中的架構傳播和驗證。 (繼承來源 LpNormNormalizingEstimatorBase)

擴充方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前，先有快取檢查點會很有説明。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	指定估算器時，傳回包裝物件，一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常務必傳回符合專案的相關資訊，這就是 Fit(IDataView) 方法傳回特定型別物件的原因，而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會形成具有許多物件的管線，因此我們可能需要透過建置估算器的鏈結，而我們想要取得轉換器的估算器 EstimatorChain<TLastTransformer> 會在此鏈結的某處放置。 在該案例中，我們可以透過這個方法附加呼叫一次會呼叫的委派。

另請參閱

• NormalizeGlobalContrast(TransformsCatalog, String, String, Boolean, Boolean, Single)