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WordBagEstimator 類別

  • 參考

定義

命名空間:
Microsoft.ML.Transforms.Text
組件:
Microsoft.ML.Transforms.dll
套件:
Microsoft.ML v3.0.1
套件:
Microsoft.ML v1.0.0
套件:
Microsoft.ML v1.1.0
套件:
Microsoft.ML v1.2.0
套件:
Microsoft.ML v1.3.1
套件:
Microsoft.ML v1.4.0
套件:
Microsoft.ML v1.5.5
套件:
Microsoft.ML v1.6.0
套件:
Microsoft.ML v1.7.0
套件:
Microsoft.ML v2.0.0

IEstimator<TTransformer> 為 ITransformer 。

public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>
type WordBagEstimator = class
    interface IEstimator<ITransformer>
Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)
繼承
Object
WordBagEstimator
實作
IEstimator<ITransformer>

備註

估算器特性
此估算器是否需要查看資料來定型其參數？ 是
輸入資料行資料類型 文字向量
輸出資料行資料類型 已知大小的向量 Single
可匯出至 ONNX 是

產生的 ITransformer 會建立新的資料行，如輸出資料行名稱參數中所指定，並產生 n-gram 計數的向量， (來自指定資料) n 個連續單字序列的向量。 其作法是建置 n-gram 的字典，並使用字典中的識別碼作為包中的索引。

WordBagEstimator 不同于 NgramExtractingEstimator ，前者會在內部採用 Token 化文字，而後者則會採用標記化文字作為輸入。

如需使用範例的連結，請參閱另請參閱一節。

方法

Fit(IDataView)

定型並傳 ITransformer 回 。
GetOutputSchema(SchemaShape)

估算器的架構傳播。 如果輸入架構圖形與所提供的架構圖形類似，則傳回估算器的輸出架構圖形。

擴充方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前，擁有快取檢查點會很有説明。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

假設有估算器，則會傳回包裝物件，一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常必須傳回符合專案的相關資訊，這就是方法 Fit(IDataView) 傳回特定型別物件的原因，而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過，同時 IEstimator<TTransformer> ，通常會形成具有許多物件的管線，因此我們可能需要透過 EstimatorChain<TLastTransformer> 建置估算器的鏈結，而我們想要取得轉換器的估算器會在此鏈結的某處被隱藏。 在該案例中，我們可以透過此方法附加呼叫一次將會呼叫的委派。

適用於

另請參閱