共用方式為


WordHashBagEstimator 類別

定義

public sealed class WordHashBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>
type WordHashBagEstimator = class
    interface IEstimator<ITransformer>
Public NotInheritable Class WordHashBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)
繼承
WordHashBagEstimator
實作

備註

估算器特性

此估算器是否需要查看資料來定型其參數?
輸入資料行資料類型 文字向量
輸出資料行資料類型 已知大小的向量 Single
可匯出至 ONNX

產生的會 ITransformer 建立名為 的新資料行,如輸出資料行名稱參數中所指定,並產生 n-gram 計數的向量 (連續的 n 個單字序列,) 指定資料。 其方式是雜湊每個 n-gram,並使用雜湊值做為包中的索引。

WordHashBagEstimator 不同于 NgramHashingEstimator ,前者會在內部接受權杖化文字,而後者則採用權杖化文字作為輸入。

如需使用範例的連結,請參閱另請參閱一節。

方法

Fit(IDataView)

定型並傳 ITransformer 回 。

GetOutputSchema(SchemaShape)

估算器的架構傳播。 如果輸入架構圖形與所提供的架構圖形類似,則傳回估算器的輸出架構圖形。

擴充方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前,先有快取檢查點會很有説明。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

指定估算器時,傳回包裝物件,一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常務必傳回符合專案的相關資訊,這就是 Fit(IDataView) 方法傳回特定型別物件的原因,而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過,同時, IEstimator<TTransformer> 通常會形成具有許多物件的管線,因此我們可能需要透過建置估算器的鏈結,而我們想要取得轉換器的估算器 EstimatorChain<TLastTransformer> 會在此鏈結的某處放置。 在該案例中,我們可以透過這個方法附加呼叫一次會呼叫的委派。

適用於

另請參閱