Bucketizer 類別

定義

命名空間:

Microsoft.Spark.ML.Feature

組件:

Microsoft.Spark.dll

套件:

Microsoft.Spark v1.0.0

Bucketizer 會將連續特徵的資料行對應至功能貯體的資料行。

Bucketizer 可以設定 inputCols 參數，一次對應多個資料行。 請注意，當設定 inputCol 和 inputCols 參數時，將會擲回例外狀況。 splits 參數僅用於單一資料行使用，而 splitsArray 則用於多個資料行。

public class Bucketizer : Microsoft.Spark.ML.Feature.FeatureBase<Microsoft.Spark.ML.Feature.Bucketizer>

type Bucketizer = class
    inherit FeatureBase<Bucketizer>

Public Class Bucketizer
Inherits FeatureBase(Of Bucketizer)

繼承

Object

FeatureBase<Bucketizer>

Bucketizer

建構函式

Bucketizer()	Bucketizer建立不含任何參數的
Bucketizer(String)	Bucketizer使用用來提供 Bucketizer 唯一識別碼的 UID 建立

方法

Clear(Param)	清除先前為此 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 設定的任何值。 此值會重設為預設值。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
ExplainParam(Param)	傳回特定 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 運作方式和目前設定方式的描述。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
ExplainParams()	傳回套用至這個物件之 的所有 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 工作，以及其目前設定方式的描述。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
GetHandleInvalid()	Bucketizer如何處理不正確資料，選擇為 「skip」、「error」 或 「keep」
GetInputCol()	取得 應該從 讀取並轉換成貯體的資料行 Bucketizer 。 這已由 SetInputCol 設定
GetInputCols()	Bucketizer取得應該從 中讀取並轉換成貯體的資料行。 這是由 SetInputCol 設定
GetOutputCol()	取得將寫入輸出資料的資料行名稱。 這是由 SetInputCol 設定
GetOutputCols()	將在 DataFrame 中建立的資料 Bucketizer 行清單。 這是由 SetOutputCols 設定
GetParam(String)	擷 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 取 ，以便用來設定 物件上的 值 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
GetSplits()	取得使用 SetSplits 設定的分割
GetSplitsArray()	取得 SetSplitsArray 所設定的分割
Load(String)	Bucketizer載入先前使用 Save 儲存的
Save(String)	儲存 物件，以便稍後使用 Load 載入它。 請注意，這些物件可以透過在 Scala 中載入或儲存來與 Scala 共用。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
Set(Param, Object)	設定特定 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 的值。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
SetHandleInvalid(String)	Bucketizer告知如何使用不正確資料來執行哪些動作。 選擇為 「skip」、「error」 或 「keep」。 預設值為 「error」
SetInputCol(String)	設定 應該從 讀取並轉換成貯體的資料行 Bucketizer
SetInputCols(IEnumerable<String>)	Bucketizer設定應該從 中讀取並轉換成貯體的資料行。 每個資料行都是一組貯體，因此如果您有兩個輸入資料行，則可以有兩組貯體和兩個輸出資料行。
SetOutputCol(String)	Bucketizer將會在 DataFrame 中建立新的資料行，這是新資料行的名稱。
SetOutputCols(List<String>)	將在 DataFrame 中建立的資料 Bucketizer 行清單。
SetSplits(Double[])	分割點，將單一資料行分割成貯體。 若要分割多個資料行，請使用 SetSplitsArray。 您無法同時使用 SetSplits 和 SetSplitsArray
SetSplitsArray(Double[][])	分割點會將多個資料行分割成貯體。 若要分割單一資料行，請使用 SetSplits。 您無法同時使用 SetSplits 和 SetSplitsArray。
ToString()	傳回 JVM toString 值，而不是 .NET ToString 預設值 (繼承來源 FeatureBase<T>)
Transform(DataFrame)	Bucketizer執行 並轉換 DataFrame，以包含具有貯體資料的新資料行或資料行。
Uid()	用來建立物件的 UID。 如果建立物件時不會傳入任何 UID，則會在建立物件時建立隨機 UID。 (繼承來源 FeatureBase<T>)