IDFModel 類別

定義

命名空間:

Microsoft.Spark.ML.Feature

組件:

Microsoft.Spark.dll

套件:

Microsoft.Spark v1.0.0

， IDFModel 將輸入字串轉換成小寫，然後以空白字元加以分割。

public class IDFModel : Microsoft.Spark.ML.Feature.FeatureBase<Microsoft.Spark.ML.Feature.IDFModel>

type IDFModel = class
    inherit FeatureBase<IDFModel>

Public Class IDFModel
Inherits FeatureBase(Of IDFModel)

繼承

Object

FeatureBase<IDFModel>

IDFModel

建構函式

IDFModel()	IDFModel建立 不含任何參數的
IDFModel(String)	使用 UID 建立 ， IDFModel 用來提供唯一識別碼 IDFModel

方法

Clear(Param)	清除先前為此 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 設定的任何值。 此值會重設為預設值。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
ExplainParam(Param)	傳回特定 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 運作方式的描述，而且目前已設定。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
ExplainParams()	傳回套用至此物件之所有 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 工作方式的描述，以及其目前設定方式。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
GetInputCol()	取得應該從中讀取的資料 IDFModel 行
GetMinDocFreq()	應該顯示字詞以進行篩選的檔數目下限
GetOutputCol()	會在 IDFModel 中 DataFrame 建立新的資料行，這是新資料行的名稱。
GetParam(String)	擷 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 取 ，以便用來在 物件上設定 的值 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
Load(String)	IDFModel載入先前使用 Save 儲存的
Save(String)	儲存 物件，以便稍後使用 Load 載入它。 請注意，這些物件可以透過在 Scala 中載入或儲存來與 Scala 共用。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
Set(Param, Object)	設定特定 Microsoft.Spark.ML.Feature.Param 的值。 (繼承來源 FeatureBase<T>)
SetInputCol(String)	設定 應該 IDFModel 從 中讀取並轉換成貯體的資料行
SetOutputCol(String)	將會 IDFModel 在 DataFrame 中建立新的資料行，這是新資料行的名稱。
ToString()	傳回 JVM toString 值，而不是 .NET ToString 預設值 (繼承來源 FeatureBase<T>)
Transform(DataFrame)	IDFModel執行 並轉換 ， DataFrame 以包含具有標記的新資料行或資料行。
Uid()	用來建立物件的 UID。 如果在建立物件時未傳入任何 UID，則會在建立物件時建立隨機 UID。 (繼承來源 FeatureBase<T>)