DataFrameStatFunctions.SampleBy 方法

定義

多載

SampleBy<T>(Column, IDictionary<T,Double>, Int64)

根據每個階層上指定的分數傳回分層樣本,而不取代。

SampleBy<T>(String, IDictionary<T,Double>, Int64)

根據每個階層上指定的分數傳回分層樣本,而不取代。

SampleBy<T>(Column, IDictionary<T,Double>, Int64)

根據每個階層上指定的分數傳回分層樣本,而不取代。

[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame SampleBy<T> (Microsoft.Spark.Sql.Column column, System.Collections.Generic.IDictionary<T,double> fractions, long seed);
[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
member this.SampleBy : Microsoft.Spark.Sql.Column * System.Collections.Generic.IDictionary<'T, double> * int64 -> Microsoft.Spark.Sql.DataFrame
Public Function SampleBy(Of T) (column As Column, fractions As IDictionary(Of T, Double), seed As Long) As DataFrame

類型參數

T

階層類型

參數

column
Column

定義 strata 的資料行

fractions
IDictionary<T,Double>

每個階層的取樣分數。 如果未指定階層,我們會將其分數視為零。

seed
Int64

隨機種子

傳回

DataFrame 物件

屬性

適用於

SampleBy<T>(String, IDictionary<T,Double>, Int64)

根據每個階層上指定的分數傳回分層樣本,而不取代。

public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame SampleBy<T> (string columnName, System.Collections.Generic.IDictionary<T,double> fractions, long seed);
member this.SampleBy : string * System.Collections.Generic.IDictionary<'T, double> * int64 -> Microsoft.Spark.Sql.DataFrame
Public Function SampleBy(Of T) (columnName As String, fractions As IDictionary(Of T, Double), seed As Long) As DataFrame

類型參數

T

階層類型

參數

columnName
String

定義 strata 的資料行名稱

fractions
IDictionary<T,Double>

每個階層的取樣分數。 如果未指定階層,我們會將其分數視為零。

seed
Int64

隨機種子

傳回

DataFrame 物件

適用於