DataFrameStatFunctions.SampleBy 方法
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多載
| SampleBy<T>(Column, IDictionary<T,Double>, Int64) |
根據每個階層上指定的分數傳回分層樣本,而不取代。 |
| SampleBy<T>(String, IDictionary<T,Double>, Int64) |
根據每個階層上指定的分數傳回分層樣本,而不取代。 |
SampleBy<T>(Column, IDictionary<T,Double>, Int64)
根據每個階層上指定的分數傳回分層樣本,而不取代。
[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame SampleBy<T>(Microsoft.Spark.Sql.Column column, System.Collections.Generic.IDictionary<T,double> fractions, long seed);
[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
member this.SampleBy : Microsoft.Spark.Sql.Column * System.Collections.Generic.IDictionary<'T, double> * int64 -> Microsoft.Spark.Sql.DataFrame
Public Function SampleBy(Of T) (column As Column, fractions As IDictionary(Of T, Double), seed As Long) As DataFrame
類型參數
- T
階層類型
參數
- column
- Column
定義 strata 的資料行
- fractions
- IDictionary<T,Double>
每個階層的取樣分數。 如果未指定階層,我們會將其分數視為零。
- seed
- Int64
隨機種子
傳回
DataFrame 物件
- 屬性
適用於
SampleBy<T>(String, IDictionary<T,Double>, Int64)
根據每個階層上指定的分數傳回分層樣本,而不取代。
public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame SampleBy<T>(string columnName, System.Collections.Generic.IDictionary<T,double> fractions, long seed);
member this.SampleBy : string * System.Collections.Generic.IDictionary<'T, double> * int64 -> Microsoft.Spark.Sql.DataFrame
Public Function SampleBy(Of T) (columnName As String, fractions As IDictionary(Of T, Double), seed As Long) As DataFrame
類型參數
- T
階層類型
參數
- columnName
- String
定義 strata 的資料行名稱
- fractions
- IDictionary<T,Double>
每個階層的取樣分數。 如果未指定階層,我們會將其分數視為零。
- seed
- Int64
隨機種子
傳回
DataFrame 物件