DataFrameUdfRegistrationExtensions.RegisterVector 方法

參考

定義

命名空間:: Microsoft.Spark.Sql

組件:: Microsoft.Spark.dll

套件:: Microsoft.Spark v1.0.0

重要

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多載

RegisterVector<T,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T,TResult>)	將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>)	將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>)	將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>)	將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>)	將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>)	將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>)	將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。
RegisterVector<T1,T2,T3,T4,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,TResult>)	將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。
RegisterVector<T1,T2,T3,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,TResult>)	將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。
RegisterVector<T1,T2,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,TResult>)	將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。

RegisterVector<T,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T,TResult>)

將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。

public static void RegisterVector<T,TResult>(this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T,TResult> f) where T : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T, 'Result (requires 'T :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T, TResult))

類型參數

T

指定 UDF 的第一個引數類型。

TResult

指定 UDF 的傳回型別。

參數

udf: UdfRegistration

要 UdfRegistration 叫用向量 UDF 的物件。

name: String

UDF 名稱。

f: Func<T,TResult>

UDF 函式實作。

適用於

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>)

將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>(this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T8 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T9 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T10 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'T8, 'T9, 'T10, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T10 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T10 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, T8 As DataFrameColumn, T9 As DataFrameColumn, T10 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, T9, T10, TResult))

類型參數

T1

指定 UDF 的第一個引數類型。

T2

指定 UDF 的第二個引數類型。

T3

指定 UDF 的第三個引數類型。

T4

指定 UDF 的第四個引數類型。

T5

指定 UDF 的第五個引數類型。

T6

指定 UDF 的第六個引數類型。

T7

指定 UDF 的第七個引數類型。

T8

指定 UDF 的第八個引數類型。

T9

指定 UDF 的第九個引數類型。

T10

指定 UDF 的第十個引數類型。

TResult

指定 UDF 的傳回型別。

參數

udf: UdfRegistration

要 UdfRegistration 叫用向量 UDF 的物件。

name: String

UDF 名稱。

f: Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,T10,TResult>

UDF 函式實作。

適用於

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>)

將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>(this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T8 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T9 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'T8, 'T9, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T9 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, T8 As DataFrameColumn, T9 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, T9, TResult))

類型參數

T1

指定 UDF 的第一個引數類型。

T2

指定 UDF 的第二個引數類型。

T3

指定 UDF 的第三個引數類型。

T4

指定 UDF 的第四個引數類型。

T5

指定 UDF 的第五個引數類型。

T6

指定 UDF 的第六個引數類型。

T7

指定 UDF 的第七個引數類型。

T8

指定 UDF 的第八個引數類型。

T9

指定 UDF 的第九個引數類型。

TResult

指定 UDF 的傳回型別。

參數

udf: UdfRegistration

要 UdfRegistration 叫用向量 UDF 的物件。

name: String

UDF 名稱。

f: Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TResult>

UDF 函式實作。

適用於

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>)

將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>(this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T8 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'T8, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T8 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, T8 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, TResult))

類型參數

T1

指定 UDF 的第一個引數類型。

T2

指定 UDF 的第二個引數類型。

T3

指定 UDF 的第三個引數類型。

T4

指定 UDF 的第四個引數類型。

T5

指定 UDF 的第五個引數類型。

T6

指定 UDF 的第六個引數類型。

T7

指定 UDF 的第七個引數類型。

T8

指定 UDF 的第八個引數類型。

TResult

指定 UDF 的傳回型別。

參數

udf: UdfRegistration

要 UdfRegistration 叫用向量 UDF 的物件。

name: String

UDF 名稱。

f: Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,TResult>

UDF 函式實作。

適用於

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>)

將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>(this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T7 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'T7, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T7 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, T7 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, TResult))

類型參數

T1

指定 UDF 的第一個引數類型。

T2

指定 UDF 的第二個引數類型。

T3

指定 UDF 的第三個引數類型。

T4

指定 UDF 的第四個引數類型。

T5

指定 UDF 的第五個引數類型。

T6

指定 UDF 的第六個引數類型。

T7

指定 UDF 的第七個引數類型。

TResult

指定 UDF 的傳回型別。

參數

udf: UdfRegistration

要 UdfRegistration 叫用向量 UDF 的物件。

name: String

UDF 名稱。

f: Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,TResult>

UDF 函式實作。

適用於

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>)

將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>(this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T6 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'T6, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T6 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, T6 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, T6, TResult))

類型參數

T1

指定 UDF 的第一個引數類型。

T2

指定 UDF 的第二個引數類型。

T3

指定 UDF 的第三個引數類型。

T4

指定 UDF 的第四個引數類型。

T5

指定 UDF 的第五個引數類型。

T6

指定 UDF 的第六個引數類型。

TResult

指定 UDF 的傳回型別。

參數

udf: UdfRegistration

要 UdfRegistration 叫用向量 UDF 的物件。

name: String

UDF 名稱。

f: Func<T1,T2,T3,T4,T5,T6,TResult>

UDF 函式實作。

適用於

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>)

將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>(this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T5 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'T5, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T5 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, T5 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, T5, TResult))

類型參數

T1

指定 UDF 的第一個引數類型。

T2

指定 UDF 的第二個引數類型。

T3

指定 UDF 的第三個引數類型。

T4

指定 UDF 的第四個引數類型。

T5

指定 UDF 的第五個引數類型。

TResult

指定 UDF 的傳回型別。

參數

udf: UdfRegistration

要 UdfRegistration 叫用向量 UDF 的物件。

name: String

UDF 名稱。

f: Func<T1,T2,T3,T4,T5,TResult>

UDF 函式實作。

適用於

RegisterVector<T1,T2,T3,T4,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,T4,TResult>)

將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,T4,TResult>(this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,T4,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T4 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'T4, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T4 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, T4 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, T4, TResult))

類型參數

T1

指定 UDF 的第一個引數類型。

T2

指定 UDF 的第二個引數類型。

T3

指定 UDF 的第三個引數類型。

T4

指定 UDF 的第四個引數類型。

TResult

指定 UDF 的傳回型別。

參數

udf: UdfRegistration

要 UdfRegistration 叫用向量 UDF 之暫存器的物件。

name: String

UDF 名稱。

f: Func<T1,T2,T3,T4,TResult>

UDF 函式實作。

適用於

RegisterVector<T1,T2,T3,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,T3,TResult>)

將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。

public static void RegisterVector<T1,T2,T3,TResult>(this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,T3,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T3 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'T3, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T3 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, T3 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, T3, TResult))

類型參數

T1

指定 UDF 的第一個引數類型。

T2

指定 UDF 的第二個引數類型。

T3

指定 UDF 的第三個引數類型。

TResult

指定 UDF 的傳回型別。

參數

udf: UdfRegistration

要 UdfRegistration 叫用向量 UDF 之暫存器的物件。

name: String

UDF 名稱。

f: Func<T1,T2,T3,TResult>

UDF 函式實作。

適用於

RegisterVector<T1,T2,TResult>(UdfRegistration, String, Func<T1,T2,TResult>)

將指定的委派註冊為具有指定名稱的向量使用者定義函式。

public static void RegisterVector<T1,T2,TResult>(this Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration udf, string name, Func<T1,T2,TResult> f) where T1 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where T2 : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn where TResult : Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn;

static member RegisterVector : Microsoft.Spark.Sql.UdfRegistration * string * Func<'T1, 'T2, 'Result (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)> -> unit (requires 'T1 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'T2 :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn and 'Result :> Microsoft.Data.Analysis.DataFrameColumn)

<Extension()>
Public Sub RegisterVector(Of T1 As DataFrameColumn, T2 As DataFrameColumn, TResult As DataFrameColumn) (udf As UdfRegistration, name As String, f As Func(Of T1, T2, TResult))

類型參數

T1

指定 UDF 的第一個引數類型。

T2

指定 UDF 的第二個引數類型。

TResult

指定 UDF 的傳回型別。

參數

udf: UdfRegistration

要 UdfRegistration 叫用向量 UDF 之暫存器的物件。

name: String

UDF 名稱。

f: Func<T1,T2,TResult>

UDF 函式實作。

適用於