Functions.SchemaOfCsv 方法

參考

定義

命名空間:: Microsoft.Spark.Sql

組件:: Microsoft.Spark.dll

套件:: Microsoft.Spark v1.0.0

重要

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多載

SchemaOfCsv(Column)	剖析 CSV 字串，並以 DDL 格式推斷其架構。
SchemaOfCsv(String)	剖析 CSV 字串，並以 DDL 格式推斷其架構。
SchemaOfCsv(Column, Dictionary<String,String>)	剖析 CSV 字串，並以 DDL 格式推斷其架構。

SchemaOfCsv(Column)

剖析 CSV 字串，並以 DDL 格式推斷其架構。

[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv(Microsoft.Spark.Sql.Column csv);

[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : Microsoft.Spark.Sql.Column -> Microsoft.Spark.Sql.Column

Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As Column) As Column

參數

csv: Column

要剖析的 CSV 字串

傳回

Column

Column 物件

屬性: SinceAttribute

適用於

SchemaOfCsv(String)

剖析 CSV 字串，並以 DDL 格式推斷其架構。

[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv(string csv);

[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : string -> Microsoft.Spark.Sql.Column

Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As String) As Column

參數

csv: String

要剖析的 CSV 字串

傳回

Column

Column 物件

屬性: SinceAttribute

適用於

SchemaOfCsv(Column, Dictionary<String,String>)

剖析 CSV 字串，並以 DDL 格式推斷其架構。

[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public static Microsoft.Spark.Sql.Column SchemaOfCsv(Microsoft.Spark.Sql.Column csv, System.Collections.Generic.Dictionary<string,string> options);

[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
static member SchemaOfCsv : Microsoft.Spark.Sql.Column * System.Collections.Generic.Dictionary<string, string> -> Microsoft.Spark.Sql.Column

Public Shared Function SchemaOfCsv (csv As Column, options As Dictionary(Of String, String)) As Column

參數

csv: Column

要剖析的 CSV 字串

options: Dictionary<String,String>

控制 CSV 剖析方式的選項。

傳回

Column

Column 物件

屬性: SinceAttribute

適用於