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TensorPrimitives.Distance 方法

定義

多載

Distance(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

在 Euclidean 空間中,計算兩個點之間的距離,指定為非空白、相等長度的浮點數。

Distance<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

在 Euclidean 空間中,計算兩個點之間的距離,指定為非空白、相等長度的數字張量。

Distance(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

來源:
TensorPrimitives.cs
來源:
TensorPrimitives.Single.cs
來源:
TensorPrimitives.Single.cs

在 Euclidean 空間中,計算兩個點之間的距離,指定為非空白、相等長度的浮點數。

public:
 static float Distance(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
public static float Distance (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
static member Distance : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> single
Public Shared Function Distance (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single

參數

x
ReadOnlySpan<Single>

第一個張量,以範圍表示。

y
ReadOnlySpan<Single>

第二個張量,以範圍表示。

傳回

尤克里德距離。

例外狀況

xy 不得為空白。

備註

此方法可有效地計算的對等專案: Span<float> difference = ...; TensorPrimitives.Subtract(x, y, difference); float result = MathF.Sqrt(TensorPrimitives.SumOfSquares(difference)); ,但不需要額外的中繼差異暫存記憶體。

如果任一輸入張量中的任何專案等於 NaN,則會傳回 NaN。

這個方法可能會呼叫基礎 C 運行時間,或採用目前架構特有的指示。 不同操作系統或架構之間的確切結果可能會有所不同。

適用於

Distance<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

來源:
TensorPrimitives.Distance.cs
來源:
TensorPrimitives.Distance.cs

在 Euclidean 空間中,計算兩個點之間的距離,指定為非空白、相等長度的數字張量。

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IRootFunctions<T> static T Distance(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);
public static T Distance<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.IRootFunctions<T>;
static member Distance : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IRootFunctions<'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IRootFunctions<'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IRootFunctions<'T>)
Public Shared Function Distance(Of T As IRootFunctions(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T

類型參數

T

參數

x
ReadOnlySpan<T>

第一個張量,以範圍表示。

y
ReadOnlySpan<T>

第二個張量,以範圍表示。

傳回

T

尤克里德距離。

例外狀況

xy 不得為空白。

備註

此方法可有效地計算的對等專案: Span<T> difference = ...; TensorPrimitives.Subtract(x, y, difference); T result = T.Sqrt(TensorPrimitives.SumOfSquares(difference)); ,但不需要額外的中繼差異暫存記憶體。

如果任一輸入張量中的任何專案等於 NaN,則會傳回 NaN。

這個方法可能會呼叫基礎 C 運行時間,或採用目前架構特有的指示。 不同操作系統或架構之間的確切結果可能會有所不同。

適用於